Les entreprises ayant recours à des outils de Master Data Management (MDM) augmentent de 15 % l’efficacité de leurs opérations selon Gartner. À l’heure du Big Data, ces solutions informatiques deviennent cruciales pour les organisations, inondées de données provenant de sources disparates.
Interactions avec les clients et les fournisseurs, transactions en ligne, opérations de la chaîne d’approvisionnement, informations logistiques : grâce au développement des dispositifs numériques et à la digitalisation de tous les secteurs professionnels, les sociétés ont à leur disposition d’immenses actifs de données. Ils constituent à la fois des opportunités clés pour prendre des décisions éclairées et data-driven, mais aussi des défis en raison de la complexité croissante de gestion de ces informations.
Comment les applications de Master Data Management peuvent-elles répondre à ces problématiques ? Quels sont les exemples concrets à suivre dans divers domaines d’activité ? Semarchy vous présente 3 cas d’usage concrets.
Master Data Management : définition et enjeux
Pour pouvoir établir des stratégies pertinentes à travers l’analyse de leurs jeux de données, les entreprises doivent en effectuer une gestion efficace pour en tirer des informations fiables et significatives.
C’est tout l’intérêt du Master Data Management, aussi appelé gestion des données maîtres ou gestion des données de référence. Il s’agit d’une approche globale de l’information, qui a pour objectif de garantir une source unique de vérité en assurant l’exactitude, la cohérence et l’accessibilité des données maîtres.
Les données maîtres, aussi dites de référence, sont toutes les informations récoltées par l’entreprise concernant ses opérations et ses transactions. Elles concernent :
- Les lieux : emplacements, sites, bureaux, géolocalisation, etc. ;
- Les personnes : clients, fournisseurs, employés, prospects, partenaires, etc. ;
- Les objets : produits, articles, véhicules, matériaux, etc.
Toutes ces données maîtres sont présentes dans les différents systèmes opérationnels de l’entreprise, mais manquent parfois d’exactitude : elles peuvent être dupliquées, éparpillées, de qualité médiocre ou encore inexploitées.
Le Master Data Management établit un processus clair et centralisé de gouvernance et de gestion de ces données de référence. Cette discipline a pour objectif d’identifier et de consolider les informations intéressantes, de les nettoyer et d’en assurer la conformité à la réglementation en vigueur, mais aussi de les hiérarchiser, de les connecter et de les organiser sur le long terme. Pour cela, des logiciels spécifiques interviennent, donnant accès à une plateforme unifiée.
3 cas d’usage réussis du Master Data Management en entreprise
Exemple 1 : l’exploitation des données clients d’une multinationale
Dans le cas d’une grande entreprise présente dans plusieurs pays, la gestion et la gouvernance des données clients sont des challenges de taille. En effet, ces organisations sont souvent confrontées au cloisonnement de l’information, qui est regroupée par silos dispersés à travers différents systèmes, départements et régions.
Les données clients peuvent ainsi survenir de diverses sources :
- Les campagnes et communications marketing ;
- Les réseaux sociaux ;
- Les transactions e-commerce ;
- Les interactions avec le service après vente ;
- Les éventuels points de vente.
Les multinationales ont tout intérêt à bénéficier d’une vue unifiée de leurs clients à travers le MDM, pour mieux apprendre à les connaître et appréhender leurs ressentis et leurs comportements face aux produits et services de l’entreprise.
En ayant recours à une solution de Master Data Management concernant leurs données clients, ces organisations internationales peuvent :
- Établir un profil client unique et complet, incluant des données démographiques, l’historique des achats, les préférences de communication, etc. ;
- Proposer des campagnes marketing ciblées et des recommandations de produits sur mesure ;
- Analyser les tendances pour identifier des opportunités de vente croisée, mais aussi d’innovation en matière de produits ou de services ;
- Fidéliser et engager la clientèle en améliorant la satisfaction des clients ;
- Optimiser les opérations en intégrant les différents systèmes, notamment les outils de CRM (Customer Relationship Management) ;
- Sécuriser les données clients et assurer leur confidentialité, ainsi que la conformité aux normes, telles que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) ;
- Augmenter les ventes et la performance globale de l’organisation.
Exemple 2 : le MDM des produits dans le secteur Retail
Le secteur de la vente au détail, ou Retail, est extrêmement concurrentiel. Pour bénéficier d’une longueur d’avance sur leurs concurrents, les entreprises doivent bénéficier d’informations précises sur leurs produits, leurs prix, leur logistique et leurs clients.
Là encore, ces organisations font intervenir de multiples canaux de communication entre les différents services, ce qui augmente les risques d’erreurs, telles que :
- Descriptions de produits erronées ;
- Écarts de prix ;
- Informations obsolètes concernant les stocks ;
- Confusion dans les commandes ;
- Inefficacité opérationnelle due aux doublons dans différents logiciels ou systèmes.
Le recours à une solution de Master Data Management permet de centraliser toutes ces données maîtres sur un référentiel unique pour fluidifier les processus et augmenter la croissance de l’entreprise. Ses bénéfices sont multiples :
- Consolider les attributs produits (descriptions, spécifications, images, prix) dans un référentiel centralisé ;
- Réduire les points de friction lors de chaque contact avec la clientèle ;
- Gérer les inventaires à travers des sites multiples, en temps réel ;
- Effectuer des analyses prédictives des futures demandes des consommateurs ;
- Identifier les opportunités de ventes croisées, d’assortiments de produits et de promotions ;
- Optimiser les opérations de la chaîne d’approvisionnement.
Exemple 3 : la gestion des données fournisseurs dans l’industrie
Dans le domaine de l’industrie, la gestion des données maîtres est particulièrement complexe : de gros volumes d’informations doivent être traités, concernant les clients et les fournisseurs, les produits, les pièces détachées et les sites de production.
Le dispersement des informations à travers différents systèmes, services et métiers mène à une mauvaise optimisation de la chaîne d’approvisionnement et à une baisse de l’efficacité opérationnelle.
Grâce à la mise en place d’une solution de Master Data Management, l’entreprise peut centraliser, standardiser, enrichir et assurer la qualité d’une grande variété d’informations concernant ses fournisseurs :
- Coordonnées ;
- Conditions de paiement ;
- Documents de conformité ;
- Indicateurs de performance ;
- Contrats.
À la clé : une meilleure circulation de l’information et une optimisation des processus d’approvisionnement et de gestion des contrats. Grâce à une visibilité à 360° tout au long de la chaîne d’approvisionnement, l’organisation s’assure d’une gestion proactive des risques et d’une collaboration efficace avec ses fournisseurs, tout en respectant les exigences réglementaires.
Ces trois exemples réussis nous montrent qu’en adoptant le MDM, les entreprises décloisonnent l’information et disposent d’une vision globale de leurs opérations. Cette intégration leur permet d’améliorer leur efficacité opérationnelle et d’adopter des stratégies business issues d’une analyse poussée de leurs actifs de données. Elles libèrent ainsi le potentiel de leurs données pour obtenir une croissance et un succès durables.