Qu’est-ce que la gouvernance des données ?

Introduction à la gouvernance des données – que signifie ce terme ?

Dans le monde interconnecté d’aujourd’hui, les organisations génèrent et stockent de vastes quantités de données qui jouent un rôle crucial dans la prise de décision et la croissance de l’entreprise. Cependant, avec cette abondance de données vient la nécessité d’une gestion, d’un contrôle et d’une protection appropriés pour garantir qu’elles restent précises, cohérentes et sécurisées. C’est là qu’intervient la gouvernance des données.

Mais que signifie la gouvernance des données ?

La gouvernance des données fait référence au cadre de gestion global, aux politiques, aux processus et aux stratégies qui régissent la manière dont les organisations collectent, stockent, traitent, utilisent et partagent les données. Elle comprend un ensemble de principes, de normes et de pratiques qui garantissent que vos données sont :

• fiables et cohérentes,
• accessibles à ceux qui en ont besoin,
• alignées avec les objectifs métier,
• conformes aux normes éthiques et de confidentialité,
• et respectueuses des exigences réglementaires.

La gouvernance des données fournit aux organisations une approche systématique de la gestion de leurs actifs de données, leur permettant de tirer des insights significatifs, d’éclairer les décisions et d’alimenter la transformation numérique. En mettant en œuvre un programme de gouvernance des données réussi, les organisations peuvent atteindre ces objectifs de manière cohérente et répétée.

Pourquoi la gouvernance des données est-elle importante ?

C’est très simple : les données sont un actif précieux qui permet la croissance de l’entreprise et la conversion des clients. Cependant, collecter des données ne suffit pas ; il est nécessaire de les organiser et de les gérer efficacement pour maximiser leur valeur. C’est particulièrement vrai pour les grandes entreprises traitant d’énormes volumes de données.

D’ici 2025, la création mondiale de données devrait dépasser les 180 zettaoctets. Bien que la collecte de données soit essentielle au succès, une gouvernance et une gestion appropriées des données sont des prérequis pour exploiter leur potentiel. Ne pas le faire rend les données collectées inutiles, malgré leur potentiel à générer du succès.

En essence, la gouvernance des données est essentielle pour maintenir l’intégrité des données, assurer la conformité, gérer les risques et exploiter les données en tant qu’actif stratégique pour la réussite de l’entreprise.

Bonnes pratiques pour la gouvernance des données

Les bonnes pratiques en matière de gouvernance des données commencent par la création d’une équipe transverse qui assurera la création d’un cadre de gouvernance des données et sa mise en œuvre dans l’ensemble de l’organisation. L’équipe doit attribuer des rôles et responsabilités clairs et désigner des gestionnaires de données (data stewards) qui gèrent, protègent et améliorent la précision des données selon les politiques et normes établies.

Une autre pratique essentielle consiste à définir et mettre en œuvre des normes et procédures. Cela inclut les définitions de données, les normes de qualité, les procédures de confidentialité et de sécurité. Avoir des paramètres clairement définis garantit la cohérence et l’intégrité des données dans toute l’organisation. Il est également essentiel de mesurer et de rapporter régulièrement la qualité des données pour évaluer l’efficacité des efforts de gouvernance des données et les affiner si nécessaire.

Enfin, la gestion du changement et la formation sont essentielles. Les employés doivent se sentir responsabilisés et préparés à bien gérer les données. Cette bonne pratique implique de promouvoir une culture axée sur les données à travers des formations et des incitations. De plus, il est crucial de communiquer sur l’importance de la gestion des données pour le succès de l’entreprise.

Stratégies clés pour la gouvernance des données

Une stratégie de gouvernance des données fournit une feuille de route de haut niveau qui définit les objectifs et la direction des initiatives de gouvernance des données au sein d’une organisation. Elle guide la prise de décision et l’allocation des ressources — en identifiant, en priorisant et en alignant les objectifs métier dans toute l’organisation.

Pour établir une stratégie de gouvernance des données solide, introduisez les actions suivantes :

• Définir clairement les rôles de propriété des données et les responsabilités au sein de l’organisation en attribuant à des individus ou des équipes la gestion de jeux de données spécifiques.
• S’assurer que les pratiques de gouvernance des données sont conformes aux lois et réglementations en vigueur en matière de protection des données, telles que le RGPD, HIPAA ou d’autres normes spécifiques à l’industrie.
• Établir des politiques et des normes de données complètes qui définissent comment les données doivent être collectées, stockées, traitées et partagées.
• Mettre en place des mesures de sécurité robustes telles que le chiffrement, les contrôles d’accès et les audits de sécurité réguliers pour protéger les données contre les accès non autorisés et les violations.
• Intégrer les données provenant de diverses sources à l’aide d’outils et de plateformes afin d’assurer la cohérence et l’exactitude, créant ainsi une vue unifiée.

Cadres pour la gouvernance des données

Il existe plusieurs cadres de gouvernance des données qui peuvent être utilisés, chacun fournissant une approche structurée pour gérer et gouverner les données au sein d’une organisation. Certains cadres populaires incluent le Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK), le Control Objectives for Information and Related Technologies (COBIT), le Zachman Framework et le Data Management Capability Assessment Model (DCAM).

Ces cadres fournissent des lignes directrices, des bonnes pratiques et des méthodologies pour établir et mettre en œuvre des stratégies de gouvernance des données efficaces. Les organisations peuvent sélectionner le cadre de gouvernance des données qui correspond le mieux à leurs besoins spécifiques, à leurs objectifs et aux exigences de leur secteur. Il est essentiel d’adapter le cadre aux caractéristiques et priorités uniques de l’organisation pour assurer la réussite de la mise en œuvre des initiatives de gouvernance des données.

Mise en œuvre de la gouvernance des données

La mise en œuvre de la gouvernance des données implique une série d’étapes et de considérations visant à garantir que les données soient gérées efficacement, de manière sécurisée et conforme aux réglementations.

Une mise en œuvre réussie implique généralement les actions suivantes :

• Choisir un cadre de données adapté qui s’aligne sur les objectifs organisationnels et spécifie les rôles, les responsabilités et les processus décisionnels au sein du cadre.
• Définir clairement les buts et objectifs de votre initiative de gouvernance des données, que ce soit pour améliorer la qualité des données, assurer la conformité ou permettre une meilleure prise de décision.
• Identifier et classer tous les actifs de données en fonction de leur sensibilité, de leur importance et des exigences réglementaires. Savoir où elles se trouvent et qui en est propriétaire.
• Développer et communiquer des politiques et normes de données claires et complètes couvrant la qualité, la sécurité, la confidentialité, la conservation et d’autres aspects pertinents.
• Établir des indicateurs de performance clés pour mesurer et suivre l’amélioration de la qualité.
• Recueillir régulièrement des retours, analyser les indicateurs de performance et apporter les ajustements nécessaires pour améliorer en continu les processus de gouvernance des données.

Création d’une politique de gouvernance des données

Une politique de gouvernance des données est un document formel qui décrit les lignes directrices, règles et procédures régissant la gestion, la protection et l’utilisation des données au sein d’une organisation. Il existe plusieurs politiques courantes en matière de gouvernance des données — allant de la classification des données et de la confidentialité à la sécurité et à la conservation — pour aider à garantir des pratiques de gouvernance cohérentes et efficaces.

Elles fournissent un cadre pour orienter la prise de décision, établir les responsabilités, maintenir la qualité et la sécurité des données, et assurer la conformité aux lois et règlements applicables.

Une politique de gouvernance des données bien définie est essentielle pour établir une approche cohérente et fiable de la gestion des actifs de données, favoriser l’intégrité des données, et instaurer la confiance au sein de l’organisation comme avec les parties prenantes externes. Il est important de communiquer et d’appliquer ces politiques dans toute l’organisation afin de promouvoir une culture de gestion responsable des données.

Les avantages d’une gouvernance des données solide

Les organisations disposant de services performants de gouvernance des données bénéficient d’un meilleur soutien à la fois pour les dirigeants, les collaborateurs et les systèmes automatisés, favorisant la prise de décision. L’impact est positif sur l’efficacité, la relation client, la gestion des risques, et la compétitivité.

Voici un résumé rapide des principaux avantages de la gouvernance des données :

• Permet une véritable démocratisation des données
• Favorise une collaboration efficace entre les équipes
• Protège l’intégrité et la pertinence des données
• Aide à se conformer aux lois et réglementations sur la protection des données
• Fournit une base pour les initiatives de transformation numérique
• Permet aux organisations de réagir plus efficacement aux évolutions du marché et aux besoins des clients
• Réduit les coûts liés aux erreurs, au stockage redondant et à une mauvaise gestion des données

Les avancées récentes en intelligence artificielle générative renforcent encore l’importance et la valeur de données bien gouvernées, contribuant ainsi à l’innovation et à la croissance dans la nouvelle économie.

Le retour sur investissement de la gouvernance des données

Après la pandémie de Coronavirus, la demande en gouvernance des données s’accroît, dans un contexte de ressources limitées. Cela souligne la nécessité cruciale pour les parties prenantes de percevoir clairement le retour sur investissement (ROI) de la gouvernance des données.

Chaque fois que vous investissez dans la gouvernance, vous effectuez en réalité un arbitrage : allouer des ressources pour prévenir les échecs de manière proactive et établir des mécanismes de contrôles afin de détecter tôt les problèmes, ce qui permet d’économiser du temps, des efforts, et surtout, les coûts humains liés à la résolution.

Simultanément, vous réduisez l’incertitude concernant la survenue d’éventuelles défaillances, diminuez le risque d’incidents non détectés, et ouvrez des opportunités là où les utilisateurs et parties prenantes bénéficient de systèmes qui fonctionnent de manière fluide.

Bien que la quantification exacte du ROI de la gouvernance des données puisse être complexe, son impact global sur la prise de décision stratégique, la réduction des risques, l’optimisation des coûts, l’amélioration de l’efficacité, la monétisation des données, la satisfaction client et l’avantage concurrentiel en fait un investissement précieux.

Comprendre les défis liés à la gouvernance des données

Avec la croissance exponentielle des volumes de données, développer une stratégie de gouvernance des données devient plus urgent que jamais. Pourtant, il est fréquent que les entreprises rencontrent certains défis dans leur démarche.

Voici un aperçu des principaux obstacles que vous pourriez rencontrer :

• Ressources limitées : Pour surmonter cet obstacle, intégrez la planification de la gouvernance des données dans vos budgets annuels ou trimestriels, et exploitez l’automatisation pour améliorer l’utilisation des données tout en limitant la charge côté collaborateurs.
• Données fragmentées ou en silos : À mesure que votre entreprise collecte davantage de données, évitez qu’elles ne deviennent trop dispersées – vous ne pourriez alors tirer aucune conclusion significative.
• Absence de leadership en matière de données : Tous les dirigeants ne sont pas formés aux enjeux de la donnée. Il faut donc constituer une équipe dédiée avec une personne compétente pour expliquer l’intérêt de la gouvernance et maintenir un dialogue stratégique avec la direction.
• Manque de contrôle sur les données : Cela peut entraîner une non-conformité, il est donc nécessaire de disposer de moyens pour surveiller et contrôler l’usage des données.
• Faible qualité des données : Des données inexactes, incohérentes ou incomplètes peuvent compromettre la prise de décision et freiner l’atteinte des objectifs de gouvernance.

Cas d’usage sectoriels de la gouvernance des données

La gouvernance des données n’est pas un concept universel — elle doit être adaptée aux exigences, aux réglementations et aux caractéristiques propres à chaque secteur ou produit.

Voici quelques exemples de différents cas de gouvernance des données :

• Gouvernance des données dans la santé : elle comprend souvent des politiques de confidentialité pour protéger les données des patients, la standardisation des données pour l’interopérabilité entre différents systèmes de santé, et l’assurance qualité.
• Services financiers, incluant la finance, la banque et l’assurance : dans ce secteur, la gouvernance des données comprend des politiques et procédures assurant l’exactitude et la complétude des données, notamment pour les rapports financiers et la conformité avec des réglementations telles que la loi Sarbanes-Oxley aux États-Unis ou le RGPD en Europe.
• Gouvernance des données clients : cela comprend des outils de collecte et d’analyse des données clients, des cadres éthiques d’acquisition des données et des mesures de sécurité pour le stockage et l’accès à ces informations.
• Gouvernance des données RH : le processus visant à s’assurer que les données RH sont précises, cohérentes et conformes aux normes légales et éthiques, ce qui est crucial pour les analyses RH.
• Gouvernance des données produits : un processus continu visant à garantir que les données produits soient propres, cohérentes et uniformes — un élément essentiel pour toute entreprise souhaitant réussir et se développer à l’ère numérique.
• Gouvernance des données de référence : les données de référence définissent les valeurs autorisées, assurent l’uniformité et alignent les données internes sur des référentiels externes ou des normes. Bien qu’elles ne représentent qu’une petite partie des volumes de données totaux, les données de référence sont essentielles à une gestion maîtrisée de la donnée.

Mise en œuvre de la gouvernance des données dans le cloud

Les entreprises d’aujourd’hui adoptent rapidement le cloud. La gouvernance des données dans le cloud offre plusieurs avantages, notamment la centralisation des données, une amélioration du contrôle qualité et un accès disponible sur diverses plateformes et appareils. L’utilisation de plateformes cloud s’accompagne souvent d’outils analytiques intégrés et de fonctions de sécurité, ce qui constitue un atout majeur pour la gouvernance.

Cependant, la gouvernance des données dans le cloud pose aussi des défis spécifiques, notamment en matière de sécurité et de confidentialité des données. Ces enjeux peuvent varier selon les régions ou juridictions, complexifiant la conformité réglementaire. Néanmoins, grâce à une planification rigoureuse, une stratégie adaptée et un choix judicieux de fournisseur de services cloud, il est tout à fait possible de mettre en œuvre une gouvernance des données efficace dans des environnements cloud.

Quelle est la différence entre gouvernance des données et…

Analytique des données : la gouvernance des données et l’analytique des données sont deux volets distincts de la gestion data. La première concerne la gestion globale de la disponibilité, de l’utilisabilité, de l’intégrité et de la sécurité des données. À l’inverse, l’analytique consiste à analyser les données brutes pour en extraire des informations précieuses — souvent à travers des algorithmes ou processus mécaniques — afin d’identifier des tendances, corrélations ou anomalies et de prédire des résultats.

Gestion des données : la différence tient au fait que la gestion des données est plus tactique et focalisée sur l’exécution des politiques définies par la gouvernance. En d’autres termes, la gouvernance définit la stratégie, et la gestion l’exécute de façon opérationnelle.

Qualité des données : la qualité vise à garantir que les données soient précises, fiables et adaptées à leur usage. Tandis que la gouvernance établit un cadre de gestion, la qualité se concentre sur l’amélioration concrète des données au sein de ce cadre. Les deux sont indissociables dans un programme efficace de gestion des données.

Sécurité des données : la sécurité dans la gouvernance fait référence à la protection des données contre les accès non autorisés, les altérations ou les violations durant l’ensemble de leur cycle de vie. Cela implique des dispositifs tels que le chiffrement, les mécanismes d’authentification, la sécurité réseau, les sauvegardes, les stratégies de récupération, etc.

Indicateurs clés pour la gouvernance des données

Mettre en place des indicateurs fiables, alignés sur les objectifs de votre entreprise, permet de mesurer les progrès accomplis et d’ajuster votre stratégie de gouvernance si besoin.

Voici cinq axes pertinents pour évaluer l’efficacité de la gouvernance des données :

1. Qualité des données : ces indicateurs évaluent la précision, la complétude, la cohérence et la fiabilité des données.
2. Conformité : ils mesurent l’alignement avec les politiques internes et la législation, ainsi que le volume ou la gravité d’éventuelles violations ou fuites.
3. Adoption de la gouvernance : ils évaluent la sensibilisation et l’implication dans les initiatives, comme les taux de participation des data stewards ou les niveaux d’engagement des propriétaires de données.
4. Gestion des données : ils portent sur des aspects comme le taux de classification ou d’étiquetage des données, ou encore le taux de réussite lors des projets d’intégration ou de migration.
5. Intendance des données : ils permettent de suivre le nombre de problèmes résolus, les délais moyens de traitement, ou encore la satisfaction des utilisateurs concernant la qualité de gestion des données.

Outils pour la gouvernance des données

Les organisations peuvent utiliser des outils spécialisés pour gérer les données rapidement et efficacement à partir de multiples points d’accès ou de stockage tout en répondant aux besoins de différents types d’utilisateurs.

Voici quelques-uns des outils les plus couramment utilisés :

• Plateformes de gouvernance des données : ce type de logiciel fournit un système centralisé pour gérer tous les aspects de la gouvernance des données, avec des fonctionnalités telles que l’automatisation des workflows, des outils collaboratifs et des tableaux de bord de gouvernance.
• Catalogues de données : ces outils aident les organisations à gérer et contrôler leurs actifs data en proposant un inventaire centralisé des données disponibles et des métadonnées associées.
• Outils de gestion des métadonnées : ils permettent de maintenir les définitions de données, l’origine des données (lineage) et la documentation — des éléments essentiels à une gouvernance efficace.
• Outils de qualité des données : ils servent à assurer la précision, la complétude et la cohérence en profilant, validant et surveillant la qualité des données.
• Outils de confidentialité et de sécurité des données : ces solutions offrent des fonctions telles que le masquage des données, le chiffrement, le contrôle d’accès ou la surveillance des incidents, pour protéger les données sensibles et assurer la conformité aux réglementations.
• Outils de visualisation des données : ils facilitent la présentation des métriques de gouvernance, rapports et tableaux de bord de manière lisible, visuelle et exploitable.

La gouvernance des données en pratique

La gouvernance des données garantit que les bonnes personnes ont les bonnes responsabilités en matière de données.

Voici quelques exemples et activités associées :

• Gestion des données de référence (master data management) : cela comprend la création et l’application de normes, la définition des rôles de propriété des données (data ownership) et l’implémentation de processus de synchronisation des données. Par exemple, une initiative de gouvernance peut introduire un cadre MDM pour uniformiser les informations client ou produit dans différents systèmes.
• Gestion des métadonnées : cela consiste à capturer, stocker et gérer les métadonnées liées aux actifs de données — définitions, sources, relations… Par exemple, une organisation pourra centraliser ses métadonnées pour permettre aux utilisateurs de découvrir et comprendre les jeux de données existants.
• Traçabilité des données et conformité : la gouvernance permet de reconstituer l’origine, les transformations et les usages des données (data lineage). Elle rend également possible le suivi réglementaire — par exemple pour prouver la conformité RGPD ou HIPAA à travers la documentation des étapes de traitement.

À quoi ressemble une équipe de gouvernance des données ?

Une équipe de gouvernance structurée s’appuie sur des rôles spécifiques pour piloter, encadrer et mettre en œuvre les initiatives liées à la gouvernance des données. Ces rôles peuvent varier selon l’organisation ou le niveau de maturité du projet, mais on retrouve souvent :

• Responsable ou directeur de la gouvernance des données
• Propriétaires de données (Data owners)
• Architectes IT ou architectes de l’information
• Responsables de la conformité ou de la protection des données
• Analystes qualité
• Spécialistes des métadonnées
• Gestionnaires de données (Data stewards)

L’intendance des données est un pilier essentiel de l’équipe. Elle englobe la gestion quotidienne, la protection et la garantie de la qualité des informations. Ces collaborateurs agissent comme des gardiens des actifs de donnée, veillant à leur exactitude et leur conformité, tout en participant à l’instauration d’une culture d’entreprise pilotée par les données.

Comment la gouvernance est-elle encadrée par la réglementation ?

La gouvernance des données est encadrée par un ensemble de réglementations, normes sectorielles et politiques internes. Plusieurs lois imposent des obligations spécifiques en matière de gestion et de protection :

Par exemple :

• Le RGPD en Europe
• La HIPAA aux États-Unis pour les données de santé

Certains secteurs (finance, santé, télécoms…) disposent également de réglementations propres. Les entreprises doivent adapter leurs pratiques de gouvernance en conséquence.

Enfin, des standards internationaux comme ceux publiés par l’Organisation internationale de normalisation (ISO) définissent également des cadres de bonnes pratiques. À l’échelle interne, chaque entreprise élabore ses propres politiques de confidentialité, de sécurité ou de qualité.

Les risques liés à la gouvernance — et comment les gérer

Il existe plusieurs risques associés à la gouvernance des données. Les organisations doivent anticiper ces menaces et y répondre efficacement pour garantir le succès de leur démarche.

Voici des stratégies proactives pour gérer les risques :

• Établir des politiques et procédures claires, définissant précisément les rôles, responsabilités et attentes des personnes impliquées.
• Classifier les données selon leur niveau de sensibilité, mettre en œuvre des contrôles d’accès et un chiffrement adéquat pour qu’elles soient uniquement modifiables par les bonnes personnes.
• Former régulièrement les équipes aux politiques de gouvernance, aux enjeux de sécurité et aux bonnes pratiques à adopter.
• Assurer une surveillance réglementaire active : suivre les lois applicables à votre secteur et à votre zone géographique, et garantir la conformité continue de vos pratiques internes.
• Mettre en place une supervision continue pour détecter les vulnérabilités ou les menaces.
• Instaurer des processus de validation, de nettoyage et de mise à jour afin de réduire les erreurs, valeurs obsolètes ou doublons.
• Sauvegarder régulièrement les données critiques et disposer de procédures robustes pour en assurer la récupération rapide en cas d’incident.
• Créer un plan de réponse aux incidents, avec des étapes précises à suivre en cas de brèche de sécurité.

Au final, la gestion des risques liés à la gouvernance nécessite une approche globale qui combine les personnes, les processus et la technologie. Le soutien de la direction, des procédures claires et une évaluation continue sont essentiels à la réussite.

Les tendances à venir dans la gouvernance des données

La gouvernance constitue la colonne vertébrale invisible de tout système de gestion data bien conçu — elle soutient l’intégrité, la qualité et la fiabilité des données, permettant leur exploitation stratégique.

Voici dix tendances qui définiront l’avenir de la gouvernance des données :

1. Adoption croissante de l’IA et du machine learning dans la gestion des données
2. Évolution des pratiques de qualité de données : profilage, nettoyage, validation, supervision
3. Amélioration de la traçabilité (data lineage) et de la gestion des métadonnées
4. Intégration renforcée des solutions cloud
5. Gouvernance décentralisée pour responsabiliser les équipes locales ou métiers
6. Mise en œuvre de la gouvernance en temps réel
7. Explosion des modèles « Data as a Service (DaaS) » avec accès API aux données
8. Renforcement de l’éthique des données comme enjeu de confiance
9. Généralisation des data lakes et des catalogues
10. Démocratisation des données : accès facilité pour tous, même sans compétences techniques

En intégrant ces évolutions, les entreprises renforceront leur gouvernance, resteront conformes et activeront pleinement leur transformation orientée données.

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