Utilities : dans quelle mesure le Master Data Management (MDM) répond-il aux défis rencontrés par le secteur ?

Dans ce nouveau billet de blog, Semarchy, spécialiste du Master Data Management (MDM) et de l’intégration des données, s’est intéressé à la manière dont une solution de gestion de la donnée peut répondre aux enjeux et aux besoins actuels du domaine des utilities.  

À l’ère du numérique, les données constituent un atout indispensable pour pouvoir tirer des enseignements, établir des stratégies ou encore prendre des décisions éclairées et rester compétitif sur son marché de prédilection. Le secteur des utilities, c’est-à-dire des sociétés chargées de fournir des prestations essentielles à notre société, comme la production et la distribution de l’eau, du gaz et de l’électricité, ne fait pas exception à la règle. 

Ces entreprises se reposent sur des réseaux de data et d’actifs à la fois denses et complexes. Par conséquent, elles doivent gérer des quantités colossales de données, issues de multiples sources et réparties entre plusieurs départements au sein de l’entreprise. 

Les solutions de Master Data Management (MDM), dont le marché atteindra les 34,5 millions de dollars d’ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé estimé à 15,7 %,  sont de plus en plus prisées par différents secteurs. Avec des processus métiers où les données sont légion, les utilities sont les premiers concernés par l’intérêt et la nécessité d’une bonne gouvernance des données. 

Quels sont alors les avantages que pourrait apporter une solution de Master Data Management à ce secteur ? Explications avec Semarchy. 

Quelles données dans le secteur des utilities ?

Les utilities sont tenus de répondre à des besoins et des demandes qui évoluent au gré des transformations de la société. En effet, avec la multiplication des données due à la transformation numérique et au développement de nouvelles techniques, innovations et technologies (applications et outils, gestion intelligente via le machine learning, bots alimentés par l’IA), de nombreuses organisations se tournent vers une personnalisation de leurs services. Elles cherchent ainsi à se démarquer de la concurrence et à répondre à la demande des consommateurs en matière de suivi de la consommation, de tarification, de contrôle du système de tarification, ou encore de service après-vente. 

Tout cela implique la collecte de larges volumes de données issues d’un panel varié de sources, telles que :

• Des compteurs et des capteurs intelligents installés sur les infrastructures des organisations, tels que les points de livraison (qui récupèrent les informations client concernant la consommation d’énergie), les infrastructures relatives aux débits ou encore aux conditions météorologiques ; 
• Des systèmes de gestion qui collectent et stockent des informations sur leur clientèle (leurs coordonnées, leur historique de consommation, leurs factures ou leurs réclamations) ; 
• Des systèmes de gestion des actifs, c’est-à-dire les équipements de production, les réseaux de distribution, les compteurs ou les transformateurs. Ici, les données collectées servent notamment à obtenir un état des lieux des performances et des éventuels besoins de maintenance de ces actifs ; 
• Des logiciels de facturation et de tarification qui recueillent toute la data liée à la consommation et aux règles de tarification en fonction de chaque consommateur ; 
• Des données externes issues de structures spécifiques, telles que les agences gouvernementales, les données démographiques ou météorologiques destinées à enrichir les analyses et à améliorer les décisions opérationnelles.

Une gestion des données exigeante

Toute cette data est indispensable aux utilities pour leur permettre de surveiller, de contrôler et de gérer efficacement les réseaux de distribution, d’optimiser les opérations, d’offrir des prestations de plus en plus personnalisées ou encore de détecter des problèmes dans l’approvisionnement. Il s’agit d’appliquer des correctifs pour surmonter les défis auxquels les entreprises sont confrontées.

Défis du secteur des énergies

L’administration de ces quantités colossales d’informations s’accompagne, bien évidemment, de défis liés à la transformation de notre société, tels que :

1. La conformité avec les réglementations en matière de protection et de confidentialité lors de la collecte et de l’utilisation de certaines données ; 
2. Le respect des droits des consommateurs, qui incluent notamment le cadre réglementaire en vigueur pour tout contrat de fourniture d’énergie, la transparence des tarifs employés, les procédures de règlement des litiges, ou encore les obligations de service ; 
3. La conformité avec les normes environnementales spécifiques aux organisations chargées de fournir de l’énergie afin de minimiser leur impact sur l’environnement. Ces normes continuent d’ailleurs à gagner en importance puisque les États-membres de l’Union européenne souhaitent que ces dernières aient une part de 42,5 % dans la consommation énergétique européenne d’ici 2030 – soit 10,5 % de plus que la part actuelle fixée par la directive 2018/2001 du Parlement européen et du Conseil de l’Europe. 
4. Des services hautement personnalisés pour rester compétitif sur un marché très concurrentiel, surtout dans un contexte d’inflation et d’incertitude économique ; 
5. La résolution de problématiques métier et la continuité de l’activité en cas de panne, de coupure, ou de problèmes liés à la chaîne d’approvisionnement ; 
6. L’amélioration des performances opérationnelles et, par extension, de la qualité des prestations proposées. 

Ces nombreux défis nécessitent de disposer de données d’excellente qualité. Pour cela, il est essentiel de recourir à une solution complète de gestion de la donnée, capable de répondre aux principaux besoins des entreprises et des usagers.

Les enjeux de la data 

Dans le secteur des utilities, l’ampleur grandissante des énergies renouvelables et des actifs associés, comme l’intégration d’innovations technologiques (IoT ou analyse prédictive), ont mené à l’existence de nombreuses sources de données, donc à leur multiplication sous divers formats. 

L’objectif consiste donc à rassembler toute cette data dans un référentiel dédié et à la traiter pour en tirer de précieux enseignements, à même de favoriser une prise de décisions éclairée. 

4 exemples de besoins fondamentaux

On distingue quatre besoins fondamentaux dans l’administration et la gestion des volumes de données des utilities : 

• L’intégration des données client (coordonnées, consommation d’énergie, factures et suivi, dans tous les domaines d’activité de l’entreprise) ; 
• La gestion des données des contrats des usagers, des fournisseurs externes et internes et des partenaires ; 
• La gestion des données de référence géospatiales liées aux actifs et aux équipements spécifiques à l’énergie, que ce soient des sites de production, des centrales électriques, des stations de traitement de l’eau ou encore des réseaux d’approvisionnement et de distribution ; 
• La conformité réglementaire associée aux différents domaines de l’énergie en fonction de son pays et des législations en vigueur – telles que le RGPD, les droits des consommateurs ou encore la protection des salariés en matière de santé et de sécurité. On retrouve également la dimension environnementale inhérente à l’énergie et aux énergies renouvelables, qui implique d’être en conformité avec des normes strictes en termes de préservation des ressources naturelles, d’émissions de gaz à effet de serre, de gestion des déchets ou encore de la surveillance de la qualité de l’air ou de l’eau.

Ainsi, un fournisseur international d’énergie a fait appel à l’outil de Master Data Management de Semarchy pour la gestion des données des puits de pétrole. Outre une meilleure qualité des données grâce à la création de golden data fiables, cette entreprise a pu bénéficier d’une réelle plus-value en matière de contraintes environnementales. Avec une meilleure visibilité sur les émissions de gaz à effet de serre de ses activités, ce fournisseur peut plus aisément travailler sur l’atteinte de ses objectifs de neutralité carbone d’ici 2050. 

Les avantages de la mise en place d’un Master Data Management sont donc multiples pour une entreprise des énergies et ses politiques : passage en revue des principaux atouts d’une telle gouvernance des données. 

Les avantages du Master Data Management (MDM) 

Adopter une solution de gestion de la donnée complète et adaptée permet aux sociétés spécialisées dans la production et la distribution d’eau, de gaz et d’électricité d’améliorer l’administration de leurs données, la qualité de leurs services, mais également leur stratégie et performances métiers. 

Des prestations personnalisées

Une solution de gestion des données « maîtres » a comme principal atout de rassembler les données issues de multiples sources au sein d’un référentiel centralisé et cohérent. Dans le cadre des données clients, cela permet à l’entreprise de bénéficier d’une vision complète du profil des consommateurs et de leur proposer des offres et des prestations personnalisées. 

Par exemple, en ayant accès à la data récupérée par les compteurs intelligents des consommateurs, l’organisation bénéficie d’une vision précise de leur consommation : elle peut alors leur proposer d’adapter leur contrat existant ou les orienter vers une tarification plus avantageuse ou plus « verte ». Elle peut également leur transmettre des offres susceptibles de les intéresser. 

Une plus grande efficacité opérationnelle

En centralisant la data, le MDM permet de la nettoyer en retirant les doublons ou les données obsolètes, et en harmonisant les différents formats pour créer une source unique de vérité. Les équipes impliquées ont ainsi accès à des informations claires et fiables qui leur permettent d’assurer efficacement la prise en charge des utilisateurs, notamment en cas de litige ou de sinistre. 

EIles sont également en mesure de prévenir ces derniers des éventuels retards, dégâts ou coupures d’eau ou de courant. Chaque organisation garantit ainsi une continuité d’activité et de service grâce aux données récoltées sur les appareils ou équipements et analysées en conséquence. Le déploiement d’une réponse rapide en cas de problème est aussi facilité. 

Une relation client améliorée 

Une communication omnicanale personnalisée et fondée sur des informations fiables, complètes et cohérentes est la clé pour fidéliser la clientèle. Il s’agit de plus de rester compétitif sur un marché où entreprises privées viennent concurrencer les acteurs publics traditionnels. 

Une telle personnalisation est grandement facilitée par des informations précises et à jour : appelées golden records, ces données sont facilement obtenues grâce à une solution de gestion de la donnée, qui va les nettoyer, les analyser et les stocker, constituant un socle d’information fiable sur les usagers. Accessible à toutes les équipes concernées, cette data de qualité améliore l’accompagnement des clients sur l’ensemble des canaux de communication, grâce à une vision harmonisée. 

Une visibilité à 360° 

Du côté des organisations, adopter une solution de gestion de la donnée intuitive, facile à mettre en place et à utiliser comporte son lot d’avantages. En effet, en ayant accès à des référentiels complets en termes de données clients, partenaires et fournisseurs, il est possible de bénéficier d’une visibilité à 360° des dossiers et des contrats noués. La  vision logistique est globale et fiable, que ce soit pour les équipements, les circuits d’acheminement, la gestion des stocks ou de l’approvisionnement. 

Une optimisation de la conformité réglementaire

Les utilities sont tenus de respecter des réglementations et des normes strictes en matière de confidentialité des données, de protection des consommateurs ou de sécurité des employés. Ainsi, il est essentiel de protéger les données personnelles des consommateurs, d’être transparent en matière de tarification, de pratiques de facturation ou encore de proposer des mesures de consentement liées à la collecte et au traitement des données. 

Concernant la sécurité des employés travaillant sur des sites « à risques », le secteur des utilities se doit de respecter des réglementations extrêmement strictes, notamment des normes de sécurité électrique, des protocoles de sécurité sur les chantiers, des procédures à suivre en cas d’urgence, ou encore des inspections et une formation régulière en matière de sécurité. Dans le cas de l’eau, les entreprises de distribution doivent garantir la qualité et la potabilité de l’eau captée et traitée, avant de gérer leur distribution. 

Une solution de gestion de la donnée permet aux entreprises de s’assurer qu’elles respectent les obligations réglementaires qui leur sont propres, en veillant à l’exactitude, à la traçabilité et à la confidentialité de la data récoltée. Par ailleurs, le respect de ces normes renforce l’image de la marque auprès du public, et contribue à favoriser la confiance dans les fournisseurs de services essentiels.

Un aide à la transition environnementale

L’évolution des préoccupations environnementales joue également un rôle important dans l’avenir du secteur. À mesure que les acteurs s’engagent plus avant dans la transformation numérique, ils sont confrontés à un grand nombre de défis, dont l’objectif de zéro émission nette de gaz à effet de serre. Il leur faut mettre en place des pratiques plus durables.

Une solution de Master Data Management permet d’obtenir de l’information data-driven liée à l’analyse d’équipements, tels que des parcs éoliens, des centrales hydroélectriques ou solaires, et aux opérations menées. Cela permet de mettre en place une stratégie visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre et à préserver les ressources. Ainsi, le MDM aide les entreprises à se diriger vers une économie durable, ayant pour objectif la réduction des émissions carbone.

Un logiciel qui s’adapte aux processus métier

Enfin, un logiciel de MDM pertinent s’adapte aux problématiques métiers de ses clients, leur apportant une réelle valeur ajoutée. Ainsi, Semarchy a entendu la demande d’un fournisseur d’énergie en Afrique qui souhaitait voir l’ajout de workflows automatisé dans son utilisation du MDM. Ce client a bénéficié du programme “Open Innovation” de Semarchy, qui crée de nouvelles fonctionnalités en fonction des besoins clients, et a pu tester cette nouvelle fonctionnalité. 

Une fois validée par ce client, celle-ci a été développée : grâce aux data-driven workflows, le groupe est désormais en mesure d’accélérer le processus de validation concernant l’utilisation d’un asset sans avoir à passer par le service chargé de la conformité. Un gain de temps d’environ 10 à 15 heures par mois ! 

Vous avez envie de bénéficier d’un logiciel de Master Data Management qui répondent à toutes vos attentes ? Découvrez Semarchy !