Demo Support
English

xdi logo: Une interface repensée pour une expérience améliorée

Un design modernisé sans compromis sur les fonctionnalités

L’identité visuelle de xDI est désormais harmonisée avec notre module de gestion des données de référence xDM. Cette refonte s’accompagne d’améliorations majeures au niveau de l’expérience utilisateur – de la conception au déploiement – et de nouveaux connecteurs natifs.

xDI Hero

Une interface alignée sur les fonctionnalités

Ne vous inquiétez pas : la nouvelle interface va de pair avec de nouvelles mises à jour afin d’améliorer l’expérience utilisateur offerte par xDI – et ce, de la conception au déploiement.
Découvrez l’ensemble des mises à jour notables pour v2023.1.0.

  • Expérience de conception améliorée

    • JSON Deserializer: : possibilité de manipuler et d’analyser facilement des données semi-structuréesRétro-ingénierie sélective : accès au schéma de niveau colonne et clé
  • Amélioration du déploiement et de l’analyse

    • Designer Scripts: CLI préconfigurée qui simplifie la conception et la livraison de packages
    • Rapports de session : contrôle plus précis du filtre en fonction de la date et de l’heure
  • Améliorations de l’administration et de l’infrastructure

    • Utilisation du stockage Google en tant que référentiel de livraison : transmission directe de données a  Google Cloud
    • Prise en charge d’Apple Silicone (M1) : Sorry Mac users. You’re welcome Tim
  • Mises à jour des composants et connecteurs

    • Nouveaux connecteurs Couchbase, Actian Avalanche, SQREAM, Azure Table Storage, CDC natif pour DB2/400
    • Mises à jour des composants : Snowflake (Snowpipe), Semarchy (xDM), Base and HTTP REST, Cassandra, Amazon (S3), Hadoop (Hive 3)

Une expérience de conception améliorée

Nous nous efforçons d’améliorer l’expérience de conception pour tous les besoins d’intégration de données nécessaire en vue d’augmenter la productivité des développements. Ces améliorations doivent permettre de relever les défis liés au big data et de prendre en charge les tables complexes.

JSON Deserializer

JSON Deserializer

Cet outil permet aux utilisateurs de manipuler des données semi-structurées contenues dans des champs de chaîne avec une approche sans code. Il analyse automatiquement la chaîne dans des champs séparés mappables sur les tables cibles avec une prise en charge native des bases de données (Snowflake, BigQuery, etc.).

Avantage : accélérez considérablement le développement pour transformer les données non structurées grâce à une conception sans code et tirez un trait sur la complexité du code SQL ou Java.

Rétro-ingénierie sélective

La rétro-ingénierie des tables source/cible peut désormais être effectuée au niveau de la colonne et de la clé. Une étape supplémentaire dans l’assistant de conception permet aux concepteurs de choisir spécifiquement la colonne et les clés à exposer.

Avantage : réduisez significativement l’encombrement tabulaire et améliorez l’efficacité de la conception en travaillant uniquement avec les colonnes/clés spécifiques aux intégrations.

Autres améliorations de l’expérience utilisateur : améliorations mineures pour simplifier le travail des concepteurs.

  • Prise en charge de la fonction copier-coller dans les mappings
  • Ajout du bouton Browse (Parcourir) aux propriétés de référence des métadonnées
  • Bouton Save As (Enregistrer sous) dans les rapports de session d’analyse
  • Invite pour les paramètres de livraison lors de l’exécution à partir de la Navigator View (Vue navigateur)
  • Tri alphabétique dans les vues disponibles
Selective Reverse Engineering

Testez la nouvelle expérience de conception de vos flux xDI

Un déploiement & monitoring optimisés

Nous sommes tout à fait conscients que l’expérience de conception & développement des flux d’intégration ne fait pas tout. Il est absolument essentiel de simplifier la façon dont les équipes de données déploient et surveillent leurs flux en production.

Better Deployment Monitoring

Designer Scripts

  • Nouveau : la nouvelle interface de ligne de commande (CLI) simplifiée est préconfigurée et conviviale pour vous aider à rationaliser les commandes de conception et de livraison de packages.
  • Avantages : simplifier l’implémentation des déploiements d’intégration de données accélère la création de valeur pour les systèmes et les parties prenantes.

Rapports de session

  • Nouveau : la granularité accrue assure un filtrage plus précis de ces rapports, avec notamment la date, l’heure ainsi que des limites strictes et inclusives.
  • Avantages : cela permet d’améliorer la précision et le contrôle afin de garantir la pertinence des informations renvoyées – un aspect particulièrement utile à mesure que les volumes/flux de données augmentent.

Gestionnaire de packages

  • Nouveau : l’ajout d’un préfixe/suffixe par environnement pour définir le nom de livraison avec l’interface utilisateur Superviseur améliorée permet d’effectuer séparément la conception et le déploiement.
  • Avantages : vous pouvez ainsi renommer facilement vos livraisons pour créer des conventions de dénomination standardisées et améliorer l’organisation et la clarté pour tous les utilisateurs.

Open API 3

  • Nouveau : la définition de l’API REST Analytics est désormais mise à niveau vers les spécifications et normes Open API 3 (OAS) et directement utilisable dans le module Designer
  • Avantages : vous pouvez ainsi renommer facilement vos livraisons pour créer des conventions de dénomination standardisées et améliorer l’organisation et la clarté pour tous les utilisateurs.

Testez les améliorations apportées dans xDI pour vos déploiements

Une administration et une infrastructure améliorée

Les optimisations apportées à l’administration et à l’infrastructure (ainsi que les mises à jour des composants/connecteurs ci-dessous) nous aident à apporter des améliorations économiques et à élargir la prise en charge des périphériques/technologies.

  • Google Storage en tant que référentiel de livraison

    • Nouveau: un nouvel outil permet d’utiliser directement le stockage Google en tant que référentiel de livraison et fournit toutes les informations nécessaires pour gérer un flux de données.
    • Avantages : vous pouvez permettre aux clients GCP de réaliser des économies en réduisant les flux de données entrants et sortants au niveau du cloud – dont dépend habituellement la facturation des utilisateurs
  • Prise en charge d’Apple Silicon (M1)

    • Nouveau: alors qu’Apple continue d’intégrer de nouvelles innovations à ses Mac, nous élargirons nos archives spécifiques de produits xDI pour différentes versions de puces.
    • Avantages : cela permettra de suivre le rythme des mises à jour des appareils et de l’architecture Apple, afin que les utilisateurs de Mac puissent utiliser xDI comme ils le souhaitent.

Testez les améliorations de déploiement de xDI

Des composants et connecteurs mis à jour

Nous savons que les volumes de données et d’applications ne cessent de croître. Nos mises à jour continues améliorent les intégrations natives et la prise en charge des technologies à la demande.

Nouveaux composants

  • Actian Avalanche

    applications SGBDR cloud basé sur Actian Vector (on-prem), conçu pour les applications analytiques

    • Connectivité : rétro-ingénierie et intégration au pilote JDBC d’Actian
    • Métadonnées : [RDBMS-standard] serveur, schéma, table, colonne
    • Integrations: modèle d’intégration, BigQuery vers Avalanche, SGBDR vers Avalanche
  • Couchbase

    Base de données de documents JSON clé-valeur NoSQL populaire

    • Connectivité : SDK natif Couchbase pour interroger, récupérer et envoyer des documents
    • Métadonnées : [Couchbase 7 Structure] Cluster, Bucket, Scope, Collection, Document, Full-Text Search (FTS) Queries, N1QL Queries
    • Integrations: RDBMS vers Couchbase (CRUD, Search, N1QL, N1QL JSON Export), Couchbase vers RDBMS
  • SQream

    SGBDR utilisant des cartes graphiques Nvidia, conçu pour les analyses big data

    • Connectivité : rétro-ingénierie et intégration au pilote JDBC de SQream driver
    • Métadonnées : [RDBMS-standard] serveur, schéma, table, colonne
    • Intégrations : Integration vers SQream, Fichiers vers SQream, RDBMS vers SQream, Staging SQream en tant que Table
  • Azure Table Storage

    Base de données NoSQL sur le cloud Azure

    • Connectivité : SDK Azure Java pour créer/supprimer/répertorier des tables et des entités
    • Métadonnées : [Azure Table Storage Structure] Account, Table, Partition Key, Row Key, Query, Results
    • Intégrations : RDBMS vers Azure Table Storage (CRUD, Query), création/suppression de Tables

Mises à jour des composants

  • xDM

    Amélioration des paramètres, du mapping, de l’exécution et des charges autonomes directement dans la plateforme xDM

    • Nouvelles propriétés spécifiques à xDM pour configurer les paramètres d’utilisation/de publication dans les métadonnées PostgreSQL, Oracle et Microsoft SQL Server
    • Template d’intégration xDM dédié qui compare les données entrantes aux données de référence existantes pour les mises à jour incrémentielles et la gestion automatisée des charges
  • Snowflake

    Fonctionnalité Snowpipe améliorée permettant de charger directement des données dans Snowflake via le cloud, tout en réduisant les lignes de code et en limitant les coûts d’intégration

    • Utilisation du stockage externe défini par les utilisateurs Snowflake sans informations d’identification
    • Prise en charge de la lecture des données JSON dans une colonne VARIANT
    • Réplication SGBDR vers Snowflake avec les fonctionnalités Snowpipe
    • Chargement dans Snowflake à partir de fichiers de stockage externe
  • Autres points forts et correctifs

    • REST HTTP et Base avec métadonnées dédiées de certificat et de clé pour les technologies utilisant les magasins de clés/magasins d’approbations (Keystores/TrustStores)
    • Modèles Cassandra Spark et rétro-ingénierie native – pour remplacer les protocoles OB
    • Harmonisation continue des modèles pour prendre en charge les paramètres de création d’index pour le chargement et l’étape ajoutés aux modèles applicables
    • Divers correctifs pour la gestion des paramètres Amazon S3, Base, Hadoop, filtre cible et bien plus encore
  • CDC natif pour IBM DB2/400

    Capture des données de modification (CDC) native, lecture des modifications dans les journaux de base de données – moins invasive que la CDC basée sur un déclencheur

Découvrez notre portefeuille complet de plus de 80 connecteurs

Notre stratégie d’innovation évolue

En tant qu’entreprise résolument orientée client, nous sommes heureux d’annoncer la publication de mises à jour régulières et trimestrielles de notre plateforme pour xDM et xDI. Nos clients étant des leaders des données, notre engagement leur permettra de pérenniser leur stratégie. Lisez la suite pour en savoir plus sur le changement de la fréquence de maintenance et de publication de mises à jour.

Vous êtes prêt à découvrir une nouvelle expérience d’intégration ?