Gouvernance des données et fiabilité de l'IA, un cercle vertueux - JDNet

L’éthique de l’IA est au cœur des enjeux alors que la technologie s’invite dans tous les secteurs économiques. La qualité des données devient critique pour une IA fiable et éthique.

Alors que l’IA continue de s’intégrer dans les produits et les services, la nécessité de développer cette technologie de manière responsable n’a jamais été aussi cruciale. Selon une étude récente de la Harvard Business Review, plus de 80 % des projets d’IA échouent, principalement en raison de problèmes liés à la qualité des données. Il devient donc urgent pour les entreprises de mettre en place des cadres éthiques applicables à l’IA, afin de garantir que la technologie puisse évoluer de manière à rester impartiale et à respecter les droits des utilisateurs.

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