Une gouvernance intégrée et appliquée de bout en bout
Développez et exploitez vos Data Products à grande échelle, avec une gouvernance appliquée de DXP jusqu’aux équipes, apps et agents IA.
Intégrez vos règles, standards et processus de gestion
Vos règles de gouvernance, de qualité et vos droits d’accès sont définis dès la conception du Data Product et appliqués automatiquement à chaque utilisation.
Une gouvernance continue
Définis dès la conception, les règles et les workflows de gestion restent associés au Data Product lorsqu’il est exploité par vos équipes, apps et agents IA.
Découverte et accès sécurisés
Le Data Product Catalog centralise les Data Products et applique des droits d’accès par rôle (RBAC), avec un contrôle précis des données accessibles à chaque utilisateur, app et agent IA.
Simplifiez la gestion des données
Les équipes métiers enrichissent les Data Products et corrigent les anomalies via des workflows guidés ou des automatisations IA, avec un responsable identifié.
Une gouvernance attachée au Data Product
Contrôles dès la conception, droits d’accès, gestion des enregistrements et accès IA encadré : tout est réuni dans un même Data Product.
Une gouvernance intégrée dès la conception
Des agents IA encadrés reposent avant tout sur des Data Products soumis à la gouvernance : les règles centralisées s’allient à l’autonomie des équipes pour innover plus vite.
Une validation intégrée au processus
DXP teste et valide automatiquement chaque Data Product avant sa mise en production, pour corriger les problèmes avant qu’ils n’affectent la production.
Appliquée de bout en bout
Sens métier, règles de conservation, définitions et droits d’accès restent associés au Data Product, même lorsque ses composants sont réutilisés.
Exploitez vos Data Products en autonomie
Le Data Product Catalog (DPC) réunit des Data Products fiables et à jour dans une interface web unique pour les rechercher, les comprendre et les exploiter.
Des Data Products faciles à trouver et à comprendre
Les métadonnées et la documentation précisent aux utilisateurs et aux agents IA le rôle du Data Product, les cas où il peut être utilisé, ainsi que son niveau de qualité et son responsable.
Un accès sécurisé et sans friction
Les droits définis dès la conception s’appliquent selon les rôles (RBAC, SSO), avec un contrôle précis des données accessibles à chaque équipe, app et agent IA.
Suivez le parcours des données et leur qualité
La traçabilité intégrée permet de retracer les flux entre systèmes, ainsi que l’évolution des Golden Records. Suivez leur qualité avec des indicateurs, tableaux de bord et alertes.
Traçabilité complète et vérifiable
Consultez l’historique des modifications dans le catalogue et, pour chaque Golden Record, qui a modifié quoi, quand, où, comment et pourquoi.
Qualité des données automatisée
Les indicateurs de qualité sont calculés en continu pour suivre l’état du Data Product et vérifier s’il peut être utilisé par l’IA, grâce à des tableaux de bord et alertes.
Des responsabilités claires, une gestion assistée par l’IA
Les workflows intégrés permettent aux équipes métiers de corriger les anomalies, d’enrichir les enregistrements et de modifier les données, avec ou sans IA.
Un responsable identifié pour chaque Data Product
Attribuez des responsables, ajoutez des descriptions et gérez les droits grâce à la collecte automatisée des métadonnées techniques, pour clarifier les rôles et éviter les doublons.
La gestion des données assistée par l’IA
Des agents IA intégrés vous montrent à quel point les données sont fiables, génèrent des rapports de conformité et vous recommandent des règles de gouvernance plus strictes.
Des agents IA fiables, encadrés et traçables
Déployez l’IA sans multiplier les risques : chaque réponse et chaque action suivent les mêmes règles, avec une traçabilité de la source au résultat.
Un contexte métier enrichi
Les agents IA accèdent de façon maîtrisée à des données fiables, à leur sens métier, à leurs relations, à des règles de raisonnement et à des garde-fous.
Des actions traçables et réversibles
Chaque modification d’un enregistrement est enregistrée, qu’elle soit effectuée par un utilisateur, une app ou un agent IA, avec la possibilité de revenir à une version précédente.
Les entreprises s’appuient sur le DataOps dans SDP pour déployer leurs Data Products à grande échelle, gagner en agilité et accéder plus vite à des données fiables.
James Wilson
Vice-président Analytics et Solutions d’Entreprise, Rexel USA
Hogan Le
Responsable senior Gouvernance et Systèmes BI, Chipotle
Pour aller plus loin
Articles, guides, études de cas et actualités : des ressources concrètes pour approfondir vos sujets data et accompagner vos projets.
