Suivez, améliorez et corrigez la qualité de vos données
Appliquez vos règles de qualité, corrigez les anomalies et évitez les pertes de sens avant qu’elles n’atteignent vos tableaux de bord ou agents IA.
Certification automatisée et qualité renforcée en temps réel
Détectez et corrigez les anomalies lorsqu’elles surviennent, ou appliquez vos règles en temps réel pour les éviter avant qu’elles ne se propagent.
Certification automatisée des données
Des données sources aux Golden Records via l’architecture en médaillon : enrichissement, rapprochement, fusion, sélection des valeurs et traçabilité.
Qualité des données en temps réel
Détectez les doublons et les violations dès la saisie : nos API et interfaces vérifient, certifient ou bloquent les enregistrements avant leur création.
Suivi et correction des anomalies
Les tableaux de bord, indicateurs et alertes détectent les anomalies, puis orientent automatiquement les tâches vers les équipes qualifiées pour les corriger.
Une qualité suivie et renforcée automatiquement
Règles sur mesure, certification continue, enrichissement, contrôle en temps réel, suivi et workflows : le tout intégré à chaque Data Product.
Créez des règles de qualité sur mesure et traçables
Définissez vos règles avec SemQL ou laissez Semy en proposer une première version. Toutes les règles et actions sont traçables de la source au Golden Record.
Définissez vos règles de qualité
Avec SemQL, configurez les champs obligatoires, rapprochements, transformations, enrichissements, contraintes, contrôles d’intégrité et workflows.
Transparence et traçabilité
Les équipes et les agents IA peuvent retracer les règles et les actions appliquées à chaque enregistrement, ainsi que son évolution de la source au Golden Record.
Certifiez les données et préservez leur contexte
Sens métier, contexte et règles de qualité restent liés aux Golden Records dans le Data Product pour préserver la cohérence des réponses des agents IA.
Un processus de certification automatisé
SDP certifie les Golden Records à partir de l’ensemble de vos données, selon vos règles de qualité et d’enrichissement, pour construire une source de vérité fiable.
Préservez la cohérence des agents IA
Règles de qualité, sens métier, contexte et consignes de raisonnement sont intégrés dès la conception, pour des réponses fiables via MCP.
Enrichissement flexible et correspondances
Combinez plugins intégrés, fournisseurs tiers et enrichissements GenAI. Un registre central de Global IDs maintient les correspondances à jour.
L’enrichissement flexible des données
Utilisez plus de 150 plugins, vos fournisseurs tiers ou des enrichissements GenAI, automatisés ou soumis à revue, validation et correction.
Mappings et correspondances
Un registre central de Global IDs harmonise et synchronise en temps réel les données de référence internes et externes, même avec des hiérarchies complexes.
Contrôlez la qualité en temps réel, dès la saisie
Prévenez les anomalies dès la saisie. Des workflows par étapes guident les équipes, tandis que les API contrôlent en temps réel les apps et systèmes.
Des workflows guidés dans l’interface
Configurez des étapes guidées pour répartir un workflow entre plusieurs équipes, avec des messages d’erreur et des valeurs prédéfinies dès la saisie.
Des API en temps réel
Les API intégrées au Data Product détectent les doublons et les violations avant leur création, à travers des centaines de sources et des millions d’enregistrements, en moins de 60 ms.
Suivi continu de la qualité
Mesurez la qualité et l’état de vos données via des indicateurs et des tableaux de bord, avec Semarchy ou votre outil BI, puis envoyez les alertes au Data Steward concerné.
Tableaux de bord personnalisés
Consultez en un coup d’œil la qualité et l’état du Data Product dans Semarchy, ou publiez vos indicateurs dans l’outil BI de votre choix.
Suivi continu
Des alertes automatiques vous informent des anomalies et des violations, assignent les tâches par e-mail ou vous notifient avec Slack, Teams et vos apps via API.
Améliorez la qualité des données avec des workflows et agents IA
Une boîte de réception partagée, l’assignation dynamique, les validations multiples et l’historique des actions facilitent la résolution des problèmes en équipe.
Workflows multi-équipes
Faites passer la résolution des anomalies à grande échelle à l’aide d’une boîte de réception partagée, de l’assignation dynamique, des validations multiples, des commentaires et du suivi des actions.
Agents IA dédiés à la qualité des données
Demandez à un agent IA intégré de créer des tableaux de bord et de suggérer des améliorations, ou utilisez MCP depuis Snowflake Cowork, Copilot ou Claude.
Les entreprises s’appuient sur le DataOps dans SDP pour déployer leurs Data Products à grande échelle, gagner en agilité et accéder plus vite à des données fiables.
Hogan Le
Responsable senior Gouvernance et Systèmes BI, Chipotle
James Wilson
Vice-président Analytics et Solutions d’Entreprise, Rexel USA
Pour aller plus loin
Articles, guides, études de cas et actualités : des ressources concrètes pour approfondir vos sujets data et accompagner vos projets.
