Qu’est-ce qu’un cadre de gouvernance des données?

Un cadre de gouvernance des données est un ensemble complet de lignes directrices, de politiques et de processus qui régissent la manière dont les données sont collectées, stockées, utilisées et protégées au sein d’une organisation. Il établit une approche structurée de la gestion des données, garantissant leur qualité, leur conformité aux réglementations, leur sécurité et également des pratiques de gestion efficaces.

Cependant, avec l’augmentation constante des volumes d’informations que nous connaissons, les approches traditionnelles de la gouvernance des données deviennent obsolètes. Selon Gartner, 80 % des organisations qui cherchent à développer leur activité échoueront sans une approche moderne du Master Data Management (MDM). La première étape va consister à établir une politique de gouvernance des données ainsi qu’un cadre structuré.

Pourquoi avez-vous besoin d’un cadre de gouvernance des données ?

Les avantages de la mise en œuvre d’un cadre de gouvernance des données sont multiples et considérables. Cela inclut :

• Démocratisation des données : un cadre bien défini favorise la démocratisation des données en les rendant accessibles et compréhensibles par toutes les parties prenantes concernées, encourageant ainsi la collaboration et la prise de décision basée sur les données dans l’ensemble de l’organisation.
• Standardisation des données : en établissant des définitions, des formats et des normes de qualité cohérents pour les données, un cadre de gouvernance garantit que les données sont homogènes, précises et fiables, réduisant ainsi les risques d’erreurs et d’incohérences.
• Conformité réglementaire : avec des réglementations telles que le RGPD, le CCPA et des exigences sectorielles de plus en plus strictes, un cadre de gouvernance aide les organisations à rester en conformité avec la mise en œuvre de mesures et processus de protection des données appropriés.
• Amélioration de la performance : en considérant les données comme un actif stratégique et en assurant leur qualité et leur accessibilité, les organisations peuvent utiliser les données pour améliorer leurs décisions, identifier de nouvelles opportunités et optimiser leur efficacité opérationnelle.
• Renforcement de la sécurité des données : un cadre de gouvernance des données répond aux préoccupations liées à la sécurité en mettant en œuvre des contrôles d’identité, la classification des données et d’autres mesures pour protéger les données sensibles contre les accès non autorisés ou les abus.

La mise en œuvre d’un cadre de gouvernance des données est essentielle pour les entreprises traitant de grands volumes de données et des environnements complexes. Il fournit une approche structurée pour gérer et exploiter efficacement cet actif précieux.

Les piliers clés d’un cadre de gouvernance des données

Un cadre de gouvernance des données complet comporte généralement plusieurs piliers clés :

• Qualité des données : définir des normes et indicateurs de qualité pour garantir l’exactitude, la complétude et la cohérence des données. Cela inclut les processus de profilage, de nettoyage, de déduplication et de surveillance continue. Des data stewards sont désignés pour superviser la qualité dans des domaines de données spécifiques.
• Stewardship des données : établir des rôles et responsabilités clairs tels que  :  propriétaires des données, data stewards, comité ou conseil de gouvernance. Cela définit également les responsabilités pour les décisions et processus liés aux données. Ce pilier facilite la collaboration entre les parties prenantes métiers et IT sur les sujets liés aux données.
• Protection des données et conformité : s’aligner sur les lois en matière de protection des données et les réglementations spécifiques aux secteurs, réduisant les risques de violations de données et les sanctions pour non-conformité.
• Gestion des données : gouverner l’ensemble du cycle de vie des données, de l’acquisition à l’archivage ou à la suppression. Cela inclut la modélisation, l’intégration, le stockage et les processus de mise à disposition. Il permet également le partage de données, l’analytique et les autres initiatives stratégiques liées aux données.

Comment utiliser un cadre de gouvernance des données ?

Ce cadre est un guide complet permettant aux organisations de mettre en œuvre et de maintenir des pratiques efficaces de gestion des données. Voici quelques considérations clés pour son utilisation :

Qui doit l’utiliser :

• Les dirigeants exécutifs (C-level) pour aligner la stratégie de données avec les objectifs globaux de l’entreprise.
• Un conseil ou bureau de gouvernance des données pour superviser et appliquer le cadre.
• Les data stewards et propriétaires de données pour leurs domaines respectifs.
• Tous les employés qui créent, utilisent ou interagissent avec les données de l’organisation.

Exemple : dans une entreprise manufacturière, le cadre de gouvernance a guidé l’intégration cohérente des données produits lors de la mise en œuvre d’un nouveau système ERP, garantissant la qualité et l’accessibilité des données entre les départements.

Quand l’utiliser :

• Lors du lancement de nouveaux projets ou produits basés sur les données.
• Lors de l’intégration de nouveaux systèmes ou applications aux sources de données existantes.
• Après une violation de données ou un manquement à la conformité, pour améliorer les pratiques de gouvernance.
• Lorsqu’on fait face à des silos de données, des incohérences ou une mauvaise qualité de données.

Exemple : un prestataire de soins a utilisé le cadre pour classer et contrôler les données sensibles sur les patients après une violation, en mettant en œuvre des contrôles d’accès et une surveillance renforcée.

Comment l’utiliser :

• Comme guide pour mettre en œuvre des politiques et processus de gouvernance.
• Pour définir les rôles, documenter les règles de données, les définitions, et fixer des indicateurs de qualité.
• Pour la découverte des données, la traçabilité de leur origine (lineage), et l’établissement d’un catalogue.
• Pour surveiller l’utilisation des données, assurer la conformité et gérer les risques associés.

Exemple : Une banque a créé un bureau basé sur le cadre pour nommer des data stewards, développer des standards et des politiques de gouvernance et mettre en œuvre des indicateurs qualité dans toute l’organisation.

Que faut-il inclure dans votre cadre de gouvernance des données ?

Un cadre de gouvernance des données complet doit être documenté dans un format écrit ou dans une base de connaissances en ligne. Il peut inclure les sections suivantes :

• Introduction : Exposer clairement les objectifs, le périmètre et les parties prenantes clés du cadre de gouvernance des données. Définir le but, les domaines de données concernés ainsi que les rôles et responsabilités des personnes ou équipes impliquées.
• Modèle opérationnel de gouvernance des données : cette section doit détailler la structure de gouvernance, y compris le conseil ou le comité de gouvernance des données, sa composition et ses processus de prise de décision. Elle doit également déterminer les rôles et responsabilités des propriétaires de données, des data stewards et des autres intervenants.
• Processus de gestion des données : cette partie doit présenter les processus impliqués dans la gestion du cycle de vie des données, de la modélisation à l’intégration, du stockage à la disponibilité. Elle doit aussi décrire les procédures d’acquisition, de transformation, de stockage et de distribution des données afin de garantir cohérence et efficacité.
• Gestion de la qualité des données : segment qui se concentre sur l’établissement de normes, de métriques et de processus de qualité pour assurer la précision, la complétude et la cohérence des données. Il inclut des lignes directrices pour le profilage, le nettoyage, la déduplication et la surveillance continue de la qualité des données.
• Sécurité des données et conformité : section qui traite de la protection des données et de la conformité aux règlements et normes de l’industrie. Elle doit exposer les processus de classification des données, de contrôle d’accès, de gestion du consentement, et de stratégies d’atténuation des risques pour prévenir les violations de données.
• Culture data et formation : partie décrivant l’approche de l’organisation pour promouvoir une culture axée sur les données et renforcer la maîtrise des données chez les employés. Elle doit inclure des plans de formation, de sensibilisation, des ressources pédagogiques, et un accompagnement continu pour assurer l’adoption et la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance.

Le document du cadre peut également contenir des diagrammes et des organigrammes illustrant différents processus de gestion et flux de données. Il peut même inclure des modèles pour les dictionnaires de données, les règles de qualité, les responsabilités de stewardship et plus encore.

Types de cadres de gouvernance des données

Bien que les composants fondamentaux d’un cadre de gouvernance des données restent constants, les organisations peuvent adopter différents types en fonction de leurs besoins spécifiques et de leur structure.

Voici quelques types importants de cadres de gouvernance des données à connaître :

• Modèle descendant (Top-down) : dans cette approche, la direction générale pilote le cadre de gouvernance et le décline auprès des différentes unités métiers. C’est une approche centralisée et homogène, mais qui peut se heurter à la résistance des équipes décentralisées.
• Modèle ascendant (Bottom-up) : ce modèle repose sur les initiatives terrain issues de départements individuels, les pratiques de gouvernance remontant ensuite à l’échelle de l’entreprise. Il favorise l’adhésion mais peut conduire à des incohérences.
• Modèle centralisé : un bureau ou un conseil central de gouvernance applique et surveille le cadre dans toute l’organisation, assurant cohérence et responsabilité. Toutefois, il peut avoir du mal à répondre aux besoins spécifiques de chaque département.
• Modèle hybride : cette approche combine des éléments de gouvernance centralisée et décentralisée. Un organe central fixe les orientations tout en permettant à chaque unité métier d’adapter le cadre à ses exigences propres.

Ajuster et faire évoluer en continu

À l’ère du big data et de la prise de décisions orientée données, un cadre de gouvernance bien conçu est essentiel pour permettre aux organisations de débloquer tout le potentiel de leurs actifs data. Il établit une approche structurée de la gestion des données, reposant sur la qualité, la sécurité, la conformité et des pratiques de gestion efficaces.

Les organisations peuvent traiter la donnée comme un actif stratégique en implémentant un cadre complet de gouvernance permettant de prendre de meilleures décisions et de rester compétitives. Cependant, il convient de noter que construire un cadre efficace est un processus itératif qui requiert une amélioration continue, une adaptation aux besoins métier en évolution et aux exigences réglementaires, ainsi qu’une évaluation des types de gouvernance les plus adaptés.

Si votre organisation fait face à des défis en matière de gestion des données ou cherche à en tirer avantage de manière stratégique, le moment est venu d’évaluer votre niveau de maturité en gouvernance et de développer un cadre robuste, adapté à vos besoins spécifiques.

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