Le secteur du transport et de la logistique représente 10 % du PIB (Produit Intérieur Brut) français selon le ministère de la Transition écologique. Cet acteur majeur de l’économie nationale est cependant confronté à de nombreux défis, dus à la digitalisation rapide de la société et aux nouvelles habitudes de consommation, dans un contexte de crise écologique et économique mondiale.
Expansion du commerce en ligne, multiplication des canaux de distribution, tensions dans la chaîne d’approvisionnement, augmentation des coûts du carburant, objectifs de décarbonation : les entreprises de transport font face à une complexité croissante dans la gestion de leurs opérations. Pour optimiser leur efficacité, réduire leurs coûts et offrir une expérience client irréprochable, elles doivent se tourner vers la gestion des données de référence ou Master Data Management (MDM), et faire du Big Data une expertise à part entière.
Comment une gestion des données de références efficace peut-elle permettre au secteur du transport de transformer ses actifs de données en atouts stratégiques de taille ? Comment répondre aux défis posés par le MDM en matière de mobilité ? Semarchy vous donne les clés pour comprendre.
Transport et Master Data Management : des synergies efficaces
Qu’est-ce que le Master Data Management ?
Mais que constitue exactement la gestion des données maîtres ou Master Data Management ? Aussi appelée gestion des données de référence, il s’agit d’une solution informatique destinée à gérer les données critiques d’une organisation en s’assurant de leur qualité, de leur fiabilité et de leur intégrité. Le Master Data Management permet à une entreprise de disposer d’une source unique de vérité à travers un processus de gouvernance des données centralisé.
Les données de référence ou données maîtres sont les informations liées aux opérations d’une organisation, qui concernent :
- Les produits et matériaux ;
- Les bureaux, boutiques et entrepôts ;
- Les fournisseurs, prospects et clients.
Après avoir identifié les données pertinentes et les avoir enrichies et consolidées, la solution de Master Data Management se charge de les nettoyer et d’assurer leur conformité aux diverses réglementations en vigueur. Pour permettre aux entreprises de transport d’en tirer des insights pertinents, les informations sont par la suite hiérarchisées, mises en relation et analysées pour mener à des prises de décision data-driven.
Pourquoi les données sont-elles cruciales dans le secteur des transports ?
Les entreprises de transport disposent d’une grande variété de données, dont les suivantes :
- Données sur les véhicules et les flottes ;
- Informatiques logistiques ;
- Suivi des expéditions ;
- Données sur les entrepôts ;
- Trafic et itinéraires ;
- Données financières ;
- Impact environnemental ;
- Informations relatives à la sécurité.
À travers les outils de Master Data Management, les sociétés de transport bénéficient d’une vue d’ensemble de leurs opérations, pour une meilleure efficacité, des coûts réduits et une expérience client améliorée. En effet, une solution MDM efficace réunit des données provenant de sources disparates en mettant fin au cloisonnement des informations pour les centraliser sur une plateforme de gestion unique.
Gestion de flotte, logistique, itinéraires, horaires, sécurité : rien n’est laissé au hasard grâce à la gestion des données maîtres, qui permet une surveillance et une analyse en temps réel pour prendre des décisions éclairées basées sur des informations précises et fiables et conférer aux clients une expérience exemplaire.
Les avantages d’une gestion des données de transport performante
En exploitant leurs actifs de données à l’aide d’outils de Master Data Management, les entreprises de transport peuvent tirer pleinement parti de leur potentiel. Cela leur permet :
- L’amélioration de l’efficacité opérationnelle grâce à la rationalisation des opérations, l’optimisation des itinéraires, l’allocation pertinente des ressources et la réduction globale des coûts ;
- Une prise de décision intelligente et une adaptation rapide aux changements suite à l’analyse de données provenant de plusieurs systèmes ;
- Une gouvernance des données conforme aux réglementations en vigueur telles que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) en raison de la qualité et de la confidentialité des informations garanties par les solutions MDM.
Quelles stratégies pour surmonter les défis de la gestion des données de transport ?
Des obstacles de taille en matière de mobilité
Bien que la mise en place d’outils de gestion des données de référence apporte des avantages substantiels aux sociétés de transport, elles doivent faire face à des défis conséquents :
- La complexité de l’intégration des données issues de différents systèmes : l’outil de Master Data Management choisi doit être capable d’identifier les sources de données, de mapper les champs de données et d’établir des règles de transformation étant donné qu’elles n’obéissent pas aux mêmes formats ;
- La nécessité de gouvernance des données et la gestion de la qualité de l’information. Rôles de gestion des données, politiques strictes, surveillance, nettoyage et enrichissement continus : un ensemble de process bien rodés doit être mis en place ;
- Le changement culturel au sein de l’organisation suite au décloisonnement des informations, face à des parties prenantes habituées à travailler avec leurs propres silos de données ;
- La sécurité et la confidentialité des données : le traitement des informations sensibles doit faire l’objet d’une forte protection grâce à des dispositifs de cryptage et de contrôle des accès, pour respecter la législation et renforcer la confiance des clients et des partenaires ;
- Les besoins d’évolutivité et de flexibilité de la plateforme MDM adoptée, pour s’adapter aux autres systèmes instaurés au sein de l’organisation, mais aussi soutenir son expansion future.
Les bonnes pratiques pour une solution MDM efficace
Pour répondre à ces défis, plusieurs stratégies peuvent être adoptées, notamment pour surmonter les difficultés entraînées par la mise en place d’une pratique de gestion des données unifiée au sein de l’organisation.
Un soutien fort de la part des dirigeants et des managers permet dans un premier temps de surmonter la résistance au changement et d’instaurer une culture d’entreprise data-driven. L’implication de toutes les parties prenantes dans le projet entraîne également une adhésion renforcée de la part des membres de l’organisation. Implémenter les changements de manière progressive, en débutant par un projet pilote ou un domaine d’activité spécifique, avant de généraliser le Master Data Management à l’ensemble de l’entreprise, permet de récolter des retours d’expérience utiles et d’apporter des corrections itératives.
Perspectives pour une mobilité data-driven
Une chose est sûre : la place accordée à la gestion des données dans les entreprises de transport sera de plus en plus importante. Des tendances nettes se dégagent quant au futur du Master Data Management dans le secteur de la mobilité :
- L’utilisation croissante des objets connectés IoT (Internet of Things) et des capteurs, qui permettent une surveillance instantanée, une maintenance proactive des flottes de véhicules et une sécurité renforcée ;
- Le recours à l’intelligence artificielle et au machine learning, grâce auxquels des prédictions précises peuvent être réalisées pour augmenter l’efficacité opérationnelle ;
- L’évolution du cloud computing et des technologies du Big Data afin d’offrir des capacités analytiques plus avancées.
La gestion des données de référence est à la fois une opportunité et un défi pour le secteur des transports. En suivant les meilleures pratiques et en adoptant des outils de Master Data Management fiables, les entreprises de transport adoptent une approche intelligente de la mobilité en tirant profit de leurs actifs de données, pour répondre aux enjeux de leur domaine d’activité tout en bénéficiant d’une longueur d’avance sur leurs concurrents.