Dans le monde d’aujourd’hui, axé sur les données, les organisations nagent dans une mer d’informations. Mais comment s’assurer que cette ressource précieuse ne se transforme pas en marécage opaque ? C’est là qu’intervient le data stewardship, votre maître-nageur dans le data lake.

Le data stewardship est bien plus qu’un simple mot à la mode, c’est une pratique cruciale qui aide les organisations à bien gérer et valoriser leurs actifs data. Mais qu’est-ce que le data stewardship, et pourquoi devriez-vous vous en préoccuper ? Plongeons ensemble dans cet aspect essentiel du data management et de la gouvernance des données moderne.

Qu’est-ce que le data stewardship et pourquoi est-ce important ?

Prenez un pays. La plupart ont de nombreux habitants qui y vivent, agissent et influent sur ce qui s’y passe. En général, ils sont soumis à des règles ou lois décidées par un gouvernement ou par contrat social, et appliquées par des organismes comme la police, ou par un parent responsable. Si vous comprenez cela, alors vous comprenez les concepts de gouvernance, de stewardship et de gestion des données.

  • La gouvernance des données correspond à la manière dont est organisé le gouvernement (la Constitution), et à ce qu’il produit (décisions et lois).
  • Le data stewardship concerne ce que fait la police : appliquer les lois susmentionnées.
  • Le data management, c’est ce que fait chaque citoyen (ou un parent responsable) au quotidien, c’est-à-dire vivre et agir le mieux possible dans les limites fixées par la loi.

Le data stewardship correspond à la mise en place de pratiques pour gérer et superviser les actifs de données de l’organisation, afin d’en garantir la qualité, l’accessibilité et la sécurité. C’est, en quelque sorte, un gardien attitré de votre data, qui veille à ce qu’elle soit toujours fiable, disponible et prête à l’emploi.

Quel est le rôle d’un data steward ?

Les data stewards assument plusieurs rôles et responsabilités essentiels, notamment :

  1. Gestion de tout le cycle de vie des données : un aspect clé du data stewardship est de piloter l’ensemble du cycle de vie des données, de sa création à sa suppression. Cela garantit que la data reste précieuse et conforme tout au long de son existence dans l’organisation.
  2. Maintien de la qualité et de la cohérence : les stewards jouent un rôle majeur pour garantir la qualité et la cohérence des données. En définissant et en appliquant des standards, ils évitent la création de silos, d’incohérences et de redondances.
  3. Soutien à la conformité et à la gestion des risques : le stewardship est également essentiel pour la conformité réglementaire et la gestion du risque. Il aide l’entreprise à respecter les lois de protection des données et les normes sectorielles, réduisant le risque de fuite ou de pénalités pour non-conformité.
  4. Amélioration de la prise de décision : le stewardship aide à une meilleure prise de décision en s’assurant que la data est exacte, à jour et facilement accessible aux personnes autorisées. Il permet ainsi de renforcer les stratégies et opérations data-driven.
  5. Promotion d’une culture data-driven : en instaurant cette nouvelle culture, le stewardship aide l’organisation à maximiser la valeur de ses actifs data. Il encourage un usage responsable des données et stimule l’innovation à partir d’insights fiables.
  6. Faire le lien entre l’IT et les métiers : le stewardship crée un pont entre l’IT et les équipes métiers, garantissant que la gestion technique des données reste alignée sur les objectifs business. Cet alignement est fondamental pour dégager un maximum de valeur stratégique des investissements data.

Data steward vs data owner vs data custodian

Dans l’univers du data management, plusieurs acteurs sont clés. Comprendre leur rôle est essentiel pour un stewardship efficace.

  • Les data stewards sont responsables de la gestion quotidienne des actifs data, appliquent les politiques de gouvernance et assurent la qualité. Ils combinent souvent compétences métiers et techniques afin de faire le lien entre les besoins IT et business.
  • Les data owners, généralement des cadres supérieurs ou responsables de département, sont comptables de certains actifs data. Ils définissent les grandes orientations stratégiques et les règles d’usage, mais interviennent peu dans la gestion courante.
  • Les data custodians, généralement des professionnels IT, s’occupent des aspects techniques du stockage, de la maintenance et de la sécurité des données. Ils gèrent l’infrastructure et mettent en œuvre les mesures de sécurité adaptées.

La différence majeure réside dans leur focus : le data steward est centré sur la qualité opérationnelle et l’usage de la donnée, le data owner sur l’alignement stratégique, et le data custodian sur la maintenance technique et la sécurité. Cette répartition permet une couverture complète du Master Data Management (MDM).

Les data stewards agissent comme des intermédiaires entre data owners et custodians, transformant les besoins métiers en spécifications techniques, et inversement. Cette coordination est cruciale pour une gouvernance efficace des données.

Alors que les data owners prennent les décisions de haut niveau sur l’usage et l’accès aux données, les data stewards mettent en œuvre concrètement ces décisions. Les data custodians assurent ensuite que l’environnement technique permette ces mises en œuvre.

Les différents types de data stewards

Tout comme il existe plusieurs types de données, il existe différents profils de data stewards. Chacun joue un rôle spécifique dans la gestion des actifs data de l’organisation :

  • Les business data stewards se concentrent sur les aspects opérationnels des données au sein d’une unité métier ou d’un département. Ils ont une connaissance fine des processus métiers et de l’utilisation concrète des données au quotidien, veillant à ce que la data reste alignée avec les besoins et objectifs métiers.
  • Les technical data stewards s’occupent avant tout des aspects techniques de la gestion des données, notamment l’architecture, l’intégration et la qualité. Ils travaillent en étroite collaboration avec l’IT afin de garantir l’application des politiques de gouvernance et l’intégrité de la data sur l’ensemble des systèmes.
  • Les enterprise data stewards ont une vision transverse et organisationnelle de la gestion des données. Ils coordonnent les efforts entre les différentes équipes et s’assurent de la cohérence des pratiques à travers toute l’organisation, souvent en faisant le lien entre les métiers et l’IT.
  • Les domain data stewards sont des spécialistes d’un type de donnée ou d’un domaine, comme les données clients, financières ou produits. Ils développent une expertise profonde de leur périmètre et garantissent une gestion conforme aux meilleures pratiques propres à leur domaine.
  • Les operational data stewards se concentrent sur l’exécution quotidienne des politiques et procédures de gouvernance. Ils traitent les contrôles qualité, les demandes d’accès et la résolution des incidents pour assurer le bon fonctionnement global.
  • Les strategic data stewards opèrent à un plus haut niveau, en travaillant sur la stratégie data à long terme et son alignement avec les objectifs de l’entreprise. Ils collaborent souvent avec la direction pour déployer des initiatives data-driven et veillent à ce que les efforts de stewardship soutiennent la stratégie globale.
  • Les compliance data stewards sont spécialisés dans la conformité réglementaire. Ils suivent en permanence l’évolution des lois sur la protection des données et assurent la mise en place des contrôles et processus nécessaires.
  • Les analytics data stewards se consacrent à la préparation et à la maintenance des données pour la business intelligence et l’analytique. Ils veillent à ce que les données soient structurées et documentées pour permettre une analyse fiable, rapide et efficace, au service de la prise de décision.

Exemples d’application du data stewardship

Le data stewardship n’est pas un concept purement théorique, il s’illustre concrètement dans tous les secteurs. Voici quelques exemples :

Santé

Les data stewards veillent à ce que les dossiers patients soient à la fois exacts, à jour et stockés de façon sécurisée. Ils mettent en œuvre des dispositifs de protection de la vie privée pour garantir la confidentialité des données de santé, tout en assurant aux patients un accès sécurisé à leurs informations.

Services Financiers

Les stewards assurent la précision des données liées aux comptes clients et à l’historique des transactions. Ils mettent en place des mesures de sécurité renforcées pour protéger les données financières, tout en fournissant aux clients des outils de suivi et de pilotage financier.

Retail et e-commerce

Les stewards gèrent la donnée relative aux profils clients et à l’historique des achats. Ils garantissent la cohérence des informations produits entre les différents systèmes et la sécurité des données de paiement.

Éducation

Les data stewards s’occupent de la gestion des dossiers étudiants, des notes et les données de la recherche. Ils assurent la conformité avec les exigences sur la vie privée et facilitent une prise de décision éclairée dans l’élaboration des politiques éducatives.

Outils dédiés au data stewardship

Pour piloter efficacement les actifs data, les stewards s’appuient sur un ensemble d’outils :

  • Les catalogues de données sont essentiels pour documenter et organiser les métadonnées des actifs data. Ils offrent un inventaire centralisé des données disponibles, facilitant la découverte et la compréhension à l’échelle de l’organisation.
  • Les outils de data quality servent à surveiller, mesurer la qualité et à identifier les problèmes. Ils proposent souvent des fonctions automatiques de nettoyage et de standardisation, indispensables pour garantir la fiabilité de la data.
  • Les plateformes de gouvernance centralisent les politiques, normes et procédures data. Elles permettent de piloter les flux de stewardship, le suivi des incidents et la conformité aux règles internes.
  • Les systèmes de Master Data Management (MDM) créent et maintiennent une source de référence unique pour les données de référence. Ils assurent la cohérence des données critiques à travers tous les systèmes et aident les stewards à maintenir la qualité.
  • Les outils de data lineage remontent aux origines de la donnée et suivent les transformations, pour visualiser les flux de données au sein des systèmes. Ils sont clés pour l’analyse d’impact et la conformité réglementaire.
  • Les outils de gestion des métadonnées permettent aux stewards de créer, contrôler, et maintenir les métadonnées. Ce socle contextuel est indispensable aux dispositifs de gouvernance.
  • Les outils de protection et de sécurité des données accompagnent la mise en place de mesures de sécurité et le suivi des conformités réglementaires, afin de protéger les données sensibles.

5 principes pour un data stewardship efficace

Vous souhaitez exceller dans le data stewardship ? Voici cinq principes à suivre :

  1. Maintenir une haute qualité de données par un suivi et un nettoyage régulier. Mettez en place des règles de validation, surveillez les indicateurs de qualité et traitez rapidement les incidents pour garantir fiabilité et précision.
  2. Assurer la sécurité et la confidentialité via des dispositifs robustes. Tenez-vous informé des évolutions réglementaires, renforcez les contrôles et élaborez des plans de réponse aux violations de données.
  3. Favoriser la conformité en formant régulièrement les équipes aux politiques data et en assurant un suivi des déviations. Mettez à jour vos politiques au gré de l’évolution de vos besoins métiers.
  4. Utiliser des catalogues complets pour bien organiser et piloter les actifs data. Cela favorise la transparence, facilite la découverte de la donnée et apporte de la clarté sur l’origine, les transformations et les usages.
  5. Se former en continu aux bonnes pratiques du data management. Participez à des conférences, échangez dans des réseaux professionnels et obtenez les certifications pertinentes pour rester à la pointe.

Ne sous-estimez pas l’importance du data stewardship

La complémentarité entre stewards, owners et custodians crée une approche globale du data management, conciliant enjeux stratégiques, opérationnels et techniques. Cette vision holistique est essentielle pour tirer le meilleur parti de la donnée tout en maîtrisant les risques associés.

À mesure que le volume et l’importance des données s’accroissent, la fonction de steward devient cruciale. Les organisations qui investissent dans un stewardship efficace seront mieux armées pour réussir dans l’économie numérique.

Contactez-nous dès aujourd’hui pour en savoir plus sur la Semarchy Data Platform.

Par Steven Lin, Responsable Marketing Produit, Semarchy

Partagez cette publication