D’ici 2025, plus de 465 exaoctets de données seront créés chaque jour, soit l’équivalent de 212 milliards de DVD, selon Ambient IT. Ce chiffre témoigne de la croissance vertigineuse de la quantité d’informations numériques produites, appelées Big Data, qui constitue un défi de taille pour les entreprises.
La Data est en effet le nouveau pétrole : ces vastes quantités de données peuvent constituer des opportunités financières de taille pour les entreprises, à condition de savoir les gérer, les analyser et les exploiter. Le Master Data Management (MDM), ou gestion des données de référence, est ainsi une expertise cruciale pour transformer ces informations en insights business exploitables.
Master Data Management et Big Data apparaissent alors comme des alliés incontournables : ces immenses jeux de données bénéficient ainsi d’une gouvernance efficace qui assure la qualité, la cohérence et l’intégrité de l’information. Quelles sont les synergies entre Big Data et MDM ? À quels enjeux répondent-elles ? Semarchy vous explique.
Big Data et Master Data Management : de quoi s’agit-il ?
Big Data : opportunité et défi majeur
Le Big Data, ou mégadonnées, désigne de vastes jeux de données, volumineux et complexes, provenant de sources multiples : web, réseaux sociaux, bases de données publiques ou géodémographiques, machines, appareils mobiles ou objets connectés IoT (Internet of Things), etc.
Ces données massives sont caractérisées par les “quatre V” :
- Volume : une quantité massive de données est générée quotidiennement, provenant de sources diverses ;
- Variété : les données peuvent être structurées, trouvant leur place dans une base de données relationnelle, mais aussi semi-structurées (XML, JSON) ou non structurées (texte, audio, image, vidéo) ;
- Vitesse : ces flux d’informations sont générés très rapidement et doivent être traités en temps réel ;
- Véracité : la qualité et la fiabilité des données peuvent varier considérablement.
La gestion et le stockage de ces données massives, mais aussi leur analyse, leur intégration et leur sécurité, sont des défis majeurs pour les entreprises.
Cependant, le Big Data est une véritable mine d’or en matière d’innovation et de compétitivité. Interprétation des données clients, gestion des inventaires, optimisation de l’efficacité opérationnelle et des systèmes, développement de produits, gestion de projet, anticipation des risques : l’analyse des données mène les organisations à prendre des décisions éclairées pour conserver une longueur d’avance sur leurs concurrents.
Encore faut-il se doter de compétences et d’outils puissants pour garantir la cohérence, l’exactitude et la fiabilité des données afin d’en extraire des informations exploitables. C’est là qu’entre en jeu le Master Data Management.
MDM : une gouvernance efficace des données
La gestion des données maîtres, ou Master Data Management, consiste à identifier, à nettoyer, à consolider et à gérer les données critiques d’une organisation. Pierre angulaire d’une gouvernance efficace des données, le MDM permet à l’entreprise de bénéficier d’une source unique de vérité.
Que désigne-t-on par données maîtres, données de référence ou encore Master Data ? Il s’agit des informations liées aux opérations d’une société : elles concernent à la fois les produits, matériaux et systèmes, les boutiques, bureaux et entrepôts et les clients, fournisseurs et prospects.
Le Master Data Management consiste ainsi à :
- Identifier les données en distinguant les informations significatives ;
- Consolider les données en les agrégeant à partir de sources multiples ;
- Nettoyer les données en corrigeant les erreurs et les doublons ;
- Enrichir les données en y ajoutant des informations ;
- Assurer la conformité des données en définissant des procédures pour garantir le respect des réglementations ;
- Gérer, hiérarchiser et connecter les données.
Les synergies entre Master Data Management et Big Data
MDM et Big Data : deux facettes d’une même pièce
Master Data Management et Big Data fonctionnent en synergie pour associer collecte massive de données et qualité des informations. En intégrant le MDM à leur process informatique, les entreprises bénéficient d’insights business précis et pertinents pour piloter leurs prises de décision sans erreurs stratégiques.
Avec la numérisation croissante de l’ensemble des métiers et des secteurs d’activité, le Big Data évolue et se complexifie rapidement, donnant lieu à une science informatique pointue. La gestion des données de référence apporte aux organisations une solution pérenne et structurée pour la gouvernance des données.
Exemples de synergies entre Master Data Management et Big Data
Cette interconnexion entre MDM et Big Data peut être illustrée par deux exemples de cas d’utilisation :
- Optimisation du processus de fabrication dans un contexte industriel : en utilisant le Master Data Management pour capturer et analyser les données issues des capteurs présents sur les équipements de fabrication, les industriels peuvent identifier les problèmes potentiels, prévenir les pannes et optimiser les processus pour assurer un rendement optimal et une réduction des coûts ;
- Analyse des données clients grâce aux réseaux sociaux : les données non structurées issues des plateformes de médias sociaux peuvent être étudiées à l’aide du MDM. À la clé : une compréhension approfondie par les organisations des comportements, des préférences et des ressentis de leurs clients envers leurs produits, qui permet la création de campagnes marketing personnalisées et l’amélioration de l’expérience client.
Des challenges à relever pour une intégration réussie
Pour garantir une synergie efficace entre gestion des données maîtres et Big Data, les entreprises doivent relever plusieurs défis :
- Complexité et scalabilité des données : le volume, la variété et la complexité des ensembles de données augmentent. Il est donc essentiel pour la solution MDM mise en place d’être dotée de capacités de modélisation et d’intégration avancées ;
- Intégration des sources de données : la connexion entre données internes structurées et données externes non structurées, qui obéissent à des formats et à des schémas différents, doit être effectuée à l’aide d’outils perfectionnés d’intégration de données et d’une infrastructure MDM flexible ;
- Qualité et gouvernance des données : les techniques de nettoyage et de validation de données, ainsi que les processus de gouvernance et les normes de qualité adoptées, doivent faire preuve de robustesse et d’exigence pour permettre aux entreprises une confiance sans faille dans leurs jeux de données ;
- Sécurité et confidentialité des données : les solutions MDM sont tenues de garantir des mesures de sécurité infaillibles, des techniques de cryptage poussées et une conformité absolue aux dispositifs réglementaires et législatifs.
L’avenir du Master Data Management et du Big Data
Plusieurs tendances notables doivent être adoptées par les organisations pour allier efficacement MDM et Big Data :
- Les plateformes MDM basées sur le cloud, qui permettent une grande flexibilité, évolutivité et rentabilité aux entreprises grâce à une intégration transparente et à un accès en temps réel aux données maîtres ;
- L’intelligence artificielle et le machine learning : ces technologies automatisent des tâches cruciales comme le nettoyage des données, mais entraînent également la découverte de corrélations au sein d’immenses puits de données ;
- Les solutions MDM spécifiques à chaque secteur d’activité : des outils de Master Data Management s’adressant à des domaines spécifiques comme la finance, la santé, le commerce ou l’industrie voient le jour, afin d’apporter des réponses ciblées aux problématiques de chaque entreprise en matière d’information.
Maîtriser le Big Data nécessite donc le recours aux solutions de Master Data Management afin de tirer pleinement parti des actifs de données en les transformant en véritable solution business. Personnalisation de l’expérience client, innovation et avantage concurrentiel : les bénéfices des outils de gestion des données de références pour les entreprises sont indéniables !