Introduction à la Gestion des Données de Référence
Dans le monde piloté par les données d’aujourd’hui, on peut se demander ce qu’est la gestion des données de référence. Souvent désignée par l’acronyme MDM, il s’agit du processus central utilisé pour gérer, centraliser, organiser, catégoriser, localiser, synchroniser et enrichir les données maîtresses, conformément aux règles commerciales spécifiques des stratégies uniques de vente, de marketing et de fonctionnement de votre entreprise.
Pourquoi est-ce important ?
Vous vous demandez probablement : pourquoi la gestion des données de référence est-elle importante ? La gestion des données de référence, ou MDM, est essentielle pour toute stratégie commerciale dans notre monde de plus en plus axé sur les données. Elle sert de fondement pour organiser, gérer et interpréter d’énormes quantités de données complexes. L’accent mis sur le MDM témoigne de la puissance des données de qualité comme levier pour la croissance des entreprises, pour minimiser les risques et pour optimiser les opérations.
Quels sont les avantages ?
Les avantages de la gestion des données de référence sont multiples. Fondamentalement, le MDM vise l’efficacité. En créant un hub centralisé de données précises, cohérentes et actualisées, les systèmes de MDM éliminent les processus de données redondants et rationalisent le partage d’informations au sein d’une organisation.
Cela signifie que, plutôt que d’avoir plusieurs départements qui gèrent leurs propres ensembles de données, ce qui pourrait conduire à des écarts et des imprécisions, il existe une seule source fiable de vérité. Ceci réduit les charges administratives et garantit que tous les départements travaillent sur la base des mêmes informations, aboutissant ainsi à des processus plus efficaces.
Le MDM est également un outil puissant pour réduire les erreurs. Des données inexactes peuvent entraîner toute une série de problèmes, allant de mauvaises décisions commerciales et opportunités manquées à des problèmes de non-conformité et à l’insatisfaction des clients. En mettant en œuvre des contrôles de validation des données rigoureux, des règles de qualité et des processus d’assainissement automatisés, les systèmes de MDM peuvent considérablement réduire la probabilité que ces erreurs surviennent, garantissant ainsi que les données qui interviennent dans les décisions commerciales critiques soient aussi précises et fiables que possible.
Mais peut-être que l’aspect le plus remarquable du MDM est sa capacité à favoriser la prise de meilleures décisions. Les données sont souvent considérées comme le sang vital d’une organisation – la matière première qui, lorsqu’elle est correctement interprétée, peut révéler des informations précieuses et guider la prise de décision stratégique. Cependant, pour que les données accomplissent cette mission, elles doivent être fiables, accessibles et intelligibles. Le MDM le garantit en livrant un aperçu cohérent des entités de données clés telles que les clients, les produits, les fournisseurs et les actifs au sein de l’organisation.
En permettant une vue complète à 360 degrés de ces entités, le MDM permet aux organisations de découvrir des tendances, d’identifier des opportunités, d’anticiper les défis et de mieux comprendre les besoins de leurs clients. Cela facilite une prise de décision plus informée et proactive, conduisant in fine au succès de l’entreprise.
La Gestion des Données de Référence dans l’entreprise
La gestion des données de référence d’entreprise (MDM d’entreprise) est une approche stratégique de la gestion des données les plus critiques au sein d’une entreprise, telles que les données concernant les clients, les produits, les fournisseurs, les employés, et plus encore. En reconnaissant que les données sont un actif clé, au même titre que les ressources humaines, la propriété intellectuelle, ou les actifs physiques, le MDM d’entreprise vise à régir ces informations cruciales de manière systématique et cohérente au sein de l’organisation.
Le MDM d’entreprise vise à fournir une vue unifiée, précise et fiable des données d’une organisation, couvrant différents départements, unités commerciales, emplacements et même partenaires externes. Cette unique source de vérité est obtenue grâce à la consolidation des données, l’intégration des données, l’amélioration de la qualité des données, la gouvernance des données et les processus d’intendance des données (data stewadship).
L’une des composantes clés du MDM d’entreprise est la consolidation des données. Cela implique la collecte de données provenant de multiples sources disparates et leur rassemblement dans un référentiel central. Cela permet aux différentes parties de l’organisation d’accéder aux mêmes données, éliminant ainsi les écarts et les interprétations conflictuelles.
Stratégies clés pour la Gestion des Données de Référence
Une stratégie de gestion des données de référence est un plan directeur qui décrit comment une organisation est amenée à gérer, contrôler et utiliser ses données de référence pour atteindre ses objectifs commerciaux. Cette approche stratégique de la manipulation des données est cruciale pour garantir que les données soient cohérentes, précises et fiables dans l’ensemble de l’entreprise.
Une stratégie MDM efficace suppose d’abord de comprendre les objectifs commerciaux de l’organisation et de déterminer comment les données de référence peuvent contribuer à ces objectifs. Cela peut inclure l’amélioration de la prise de décision, l’amélioration du service client, l’optimisation des opérations, la conformité avec les réglementations ou l’impulsion de l’innovation.
La stratégie doit identifier les types de données de référence dont l’organisation dépend, tels que les données clients, produits, fournisseurs, employés ou les actifs de données. Cela aide à prioriser les domaines qui doivent être abordés par le programme MDM.
La stratégie définit également les processus de manipulation des données de référence tout au long de leur cycle de vie. Cela inclut la manière dont les données sont créées ou collectées, comment elles sont validées et nettoyées, comment elles sont stockées, comment elles sont intégrées à d’autres sources de données et comment elles sont archivées ou éliminées lorsqu’elles ne sont plus nécessaires.
La stratégie MDM prend aussi en compte la manière les données de référence sont modifiées. Par exemple, elle peut établir des processus pour la mise à jour des données lorsqu’elles changent, pour la fusion des enregistrements lorsque des doublons sont identifiés et pour l’enrichissement des données avec des informations provenant d’autres sources.
Les stratégies de stockage sont un autre aspect crucial d’une stratégie MDM. Cela suppose de décider où les données seront stockées (sur site, dans le cloud ou dans un environnement hybride), comment elles seront sauvegardées pour éviter la perte de données et comment elles seront sécurisées pour protéger les informations sensibles.
Enfin, la stratégie MDM aborde la manière dont les données de référence seront extraites et utilisées. Cela nécessite de définir qui aura accès aux données, ce qu’ils pourront faire avec et comment ils pourront les utiliser. Cela implique également la mise en place de systèmes pour la recherche, l’établissement de rapports et l’analyse des données et pour le partage de données entre différents systèmes et unités commerciales.
Construire des cadres pour la Gestion des Données de Référence
Les cadres de gestion des données de référence (Master Data Management ou MDM) offrent une approche structurée et standardisée pour gérer, maintenir et exploiter les données de référence au sein d’une organisation. Ils sont essentiels à la mise en place d’un programme MDM solide et sont généralement constitués de quatre composants clés : la gouvernance, les processus, la technologie et les métriques de mesure.
Comment implémenter la Gestion des Données de Référence
L’implémentation de la gestion des données de référence est un processus global qui nécessite le déploiement de stratégies, de technologies et de bonnes pratiques pour gérer les données critiques d’une organisation. C’est une tâche essentielle pour les entreprises qui visent à améliorer la qualité des données, à rationaliser le partage des données entre différents départements et à améliorer l’efficacité opérationnelle globale.
Voici un examen approfondi des étapes clés impliquées dans l’implémentation de MDM.
- Gouvernance : La gouvernance forme l’ossature de tout cadre de MDM. Elle détermine les politiques, normes et règles qui guident la collecte, le stockage, le traitement et l’utilisation des données de référence. Elle établit les rôles et responsabilités des différents membres de l’organisation, y compris les intendants de données (data stewards) qui sont les premiers responsables de la gestion et de la maintenance des données. De plus, la gouvernance implique de garantir la conformité avec les exigences légales et réglementaires liées à la manipulation des données.
- Établissement des politiques : Les politiques sont la base d’un programme MDM efficace. Ces règles et lignes directrices déterminent la manière dont les données de référence seront gérées au sein de l’organisation. Elles couvrent une large gamme de sujets, tels que la confidentialité des données, la qualité des données, l’accès aux données, l’archivage des données, la sécurité des données et la gouvernance des données. Ces politiques fournissent un cadre clair de ce qui est acceptable en termes de gestion des données et de ce qui ne l’est pas, garantissant ainsi que toutes les données sont traitées d’une manière qui s’aligne avec les objectifs de l’organisation et respecte les réglementations applicables.
- Développement des processus : Une fois les politiques en place, l’étape suivante consiste à développer les processus nécessaires pour gérer les données de référence. Cela implique la détermination des procédures pour créer, collecter, valider, stocker, maintenir et éliminer des données de référence. Les processus doivent être conçus pour assurer l’exactitude, la cohérence et l’exhaustivité des données. Ils doivent également faciliter le partage efficace de données et la collaboration au sein de l’organisation. Il est important que ces processus soient suffisamment flexibles pour s’adapter aux besoins commerciaux changeants et aux avancées technologiques.
- Intégration des technologies : Les technologies appropriées sont cruciales pour soutenir les politiques et les processus de MDM. Cela inclut les logiciels de MDM qui fournissent un dépôt centralisé pour les données de référence, les logiciels d’intégration de données servant à combiner des données provenant de diverses sources, les outils de qualité des données pour nettoyer et enrichir les données, et les outils d’analyse de données pour tirer des informations précieuses de ces données. Ces technologies devraient être choisies en fonction des besoins spécifiques de l’organisation, du type et du volume des données qu’elle gère et de ses objectifs commerciaux globaux.
- Formation et gestion du changement : La mise en œuvre de MDM implique souvent des changements importants dans la façon dont les gens travaillent avec les données. Cela signifie qu’il est essentiel de donner une formation adéquate à tous les membres du personnel qui seront appelés à gérer et utiliser les données de référence. Y compris les intendants de données (data stewardship), qui ont un rôle principal dans la supervision des données, ainsi que d’autres utilisateurs qui doivent comprendre l’importance de maintenir la qualité des données et d’appliquer les politiques et processus établis.
- Surveillance et amélioration continues : L’implémentation de MDM n’est pas un projet ponctuel mais un processus continu. Elle nécessite un suivi continue pour garantir que les politiques, les processus et les technologies livrent les résultats attendus. Cela nécessite d’évaluer régulièrement la qualité des données de référence, l’efficacité des processus MDM et la valeur que le programme MDM apporte à l’organisation. Sur la base de ces évaluations, des ajustements peuvent être faits pour améliorer encore plus l’efficacité du programme MDM.
Définir vos besoins en Gestion des Données de Référence
La gestion des données de référence (MDM) possède un champ d’application étendu, touchant à divers domaines de l’information critique d’une organisation, tels que les profils clients, les spécifications de produits, les registres d’actifs et les données de localisation géographique. Grâce au MDM, les entreprises peuvent garantir l’exactitude de ces données, minimisant ainsi les erreurs et les écarts entre différents systèmes et départements. De plus, le MDM favorise l’uniformité et la cohérence sémantique, ce qui signifie que les données de référence partagées sont normalisées, interprétées et utilisées de la même manière dans l’ensemble de l’organisation.
Technologies de Gestion des Données de Référence : logiciels, systèmes, plateformes et outils
Le logiciel de gestion des données de référence (MDM) est un système sophistiqué conçu pour définir, gérer et donner accès aux entités de données de référence, qui agit comme un référentiel central pour les informations sensibles d’une organisation. Il représente le cœur technologique d’une stratégie de MDM, fournissant les outils et fonctionnalités nécessaires pour efficacement mettre en œuvre les principes du MDM. En facilitant l’exécution des pratiques de MDM, telles que l’intégration des données, le contrôle de la qualité des données et la gouvernance des données, une solution MDM joue un rôle essentiel dans le maintien de données de référence précises, cohérentes et fiables au sein d’une entreprise.
Types de MDM
Il existe plusieurs types de gestion des données de référence (Master Data Management ou MDM), chacun se concentrant sur un type particulier de données maîtresses. Comprendre ces types permet à une organisation de choisir la stratégie de MDM appropriée en fonction de ses besoins et priorités spécifiques.
MDM des parties prenantes
La gestion des données de référence des parties prenantes concerne les données relatives aux entités impliquées dans les transactions commerciales de l’organisation. Cela inclut :
- Gestion des données de référence des fournisseurs : Cela implique de gérer les données liées aux fournisseurs, y compris les informations de contact, les détails contractuels, les spécificités des produits ou services et les métriques de performance.
- Gestion des données de référence des matériaux : Cela implique de gérer les données (généralement à l’aide de logiciels de gestion des données de référence des matériaux) relatives aux matériaux ou ressources utilisés dans le processus de production, y compris leurs caractéristiques, quantités et sources.
- Gestion des données de référence des clients : Cela implique de gérer les données concernant les clients (généralement à l’aide de logiciels de gestion des données de référence des clients), y compris les informations personnelles, l’historique des transactions, les préférences et les retours d’expérience. C’est essentiel pour améliorer le service client et personnaliser les efforts de marketing.
- Gestion des Données de Référence de Localisation: La gestion des données de référence de localisation (Location MDM) gère les données relatives aux emplacements physiques et virtuels, tels que les adresses, les coordonnées, les itinéraires d’expédition, les emplacements des magasins et les entrepôts, généralement à l’aide d’un logiciel de gestion des données de référence de localisation. C’est crucial pour la logistique, la gestion de la chaîne d’approvisionnement (supply chain) et les services de livraison.
Gestion des Données de Référence de Produits et Services
Cela implique de gérer les données relatives aux produits ou services proposés par l’organisation. Cela comprend :
- Gestion des données de référence de produits : Cela implique de gérer les données relatives aux produits, comme les spécifications, la tarification, la disponibilité et les étapes du cycle de vie, typiquement à l’aide d’un logiciel de gestion des données de référence de produits. Cela soutient le développement de produits, le marketing, les ventes et le service client.
- Gestion des données de référence de services : Cela implique de gérer les données relatives aux services, comme les descriptions, les tarifications, la disponibilité et les indicateurs de performance. Cela aide à améliorer la prestation de services et la satisfaction client.
- Gestion des Données de Référence des Employés: La gestion des données de référence des employés s’intéresse aux données concernant les employés, y compris les informations personnelles, les rôles professionnels, les évaluations de performance et les dossiers de formation. Ceci se fait généralement en utilisant un logiciel de gestion des données de référence des employés. C’est de la plus haute importance pour la gestion des ressources humaines, la gestion de la performance et la planification des effectifs.
Gestion des Données de Référence
La gestion des données de référence implique la gestion des données (généralement à l’aide d’un logiciel de gestion de données de référence) qui sont utilisées pour classer ou catégoriser d’autres données, telles que les catégories de produits, les codes de département et les normes industrielles. C’est essentiel pour l’intégration des données, la tenue des rapports et les analyses.
Gestion des données de référence multi-domaines
La gestion des données de référence multi-domaines gère plusieurs types de données de référence au sein d’un seul système de MDM (ou, en d’autres termes, un système de gestion des données de référence multi-domaines). Elle donne un aperçu holistique des données de référence de l’organisation, facilitant ainsi les observations inter-domaines et améliorant la cohérence et la qualité globales des données.
Quelles données ne sont pas incluses dans le MDM ?
La gestion des données de référence (MDM) ne prend pas en compte les données transactionnelles ou les données de journal, qui sont fondamentalement différentes des données de référence.
- Données Transactionnelles : Les données transactionnelles ne sont pas des données de référence. Elles comprennent des données générées à partir de toutes les transactions commerciales, telles que les ventes, les livraisons ou les factures.
- Données de journal : À l’instar des données transactionnelles, les données de journal ne sont pas des données de référence. Il s’agit de données générées par des serveurs informatiques, souvent utilisées pour le dépannage ou les audits de sécurité.
Quelle est la place des métadonnées des données de référence ?
Les métadonnées, souvent décrites comme « les données à propos des données », jouent un rôle essentiel dans la gestion des données de référence (MDM). Elles apportent des informations critiques sur les données de référence, telles que leur origine, leur structure, leur type et leur finalité, ce qui permet de comprendre et d’utiliser efficacement les données de référence. De plus, les métadonnées établissent et décrivent les relations entre différentes entités de données de référence, permettant d’arriver à une vue plus cohérente et interconnectée des actifs de données d’une organisation.
Quelle est la place de la ‘big data’ dans la Gestion des Données de Référence ?
Le big data, caractérisé par son volume, sa rapidité et sa variété, manque souvent de la structure et de la cohérence inhérentes aux données de référence. En intégrant la gestion des données de référence (MDM) au big data, les organisations peuvent introduire un certain niveau de structure et de standardisation dans leurs vastes réservoirs de données, améliorant ainsi l’utilisabilité et l’intégrité des données. Cette fusion peut conduire à des analyses de données plus complètes et précises, renforçant donc les capacités de prise de décision et conduisant à des résultats commerciaux plus stratégiques.
Gestion des données de référence dans diverses industries
La gestion des données de référence (MDM) est un pivot dans de nombreuses industries, permettant aux organisations de gérer efficacement leurs ensembles de données uniques.
Explorons le rôle du MDM dans certains secteurs clés.
MDM dans le secteur de la santé
La gestion des données de référence dans le secteur de la santé est utilisée pour gérer les données relatives aux patients, aux traitements, aux dossiers médicaux, aux prestataires de soins de santé et aux fournitures médicales. Elle améliore les soins aux patients en apportant une vue unifiée des informations sur les patients, elle rationalise la gestion des inventaires médicaux et soutient la conformité réglementaire. Les organisations de santé ayant des exigences de données complexes devraient envisager d’utiliser un logiciel MDM spécialisé pour le secteur de la santé.
MDM dans la finance
Les institutions financières utilisent des logiciels de MDM pour la finance pour gérer les données relatives aux clients, aux comptes, aux transactions et aux rapports réglementaires. La gestion des données de référence pour les services financiers participe à la gestion des risques, améliore le service client, soutient l’établissement de rapports financiers précis et promeut la conformité avec les réglementations financières.
MDM dans l’assurance
La gestion des données de référence dans l’assurance est utilisée pour gérer les données concernant les assurés, les polices d’assurance, les demandes et les évaluations des risques. Elle rend possible une tarification précise, améliore le traitement des demandes, aide à détecter les activités frauduleuses et s’avère utile pour le respect des exigences réglementaires.
Éducation
Les institutions éducatives exploitent le MDM pour gérer les données concernant les étudiants, les enseignants, les cours, les notes et les ressources. La gestion des données de référence dans l’enseignement supérieur améliore les services dont bénéficient les étudiants, renforce la planification académique, facilite la recherche et promeut une allocation efficace des ressources.
Commerce de détail
Les détaillants utilisent des logiciels de MDM pour le commerce de détail pour gérer les données relatives aux clients, aux produits, aux ventes et aux inventaires. Le MDM pour le commerce de détail aide à personnaliser les expériences des clients, à optimiser la gestion des stocks, à améliorer la gestion des produits et à stimuler l’analyse des ventes.
Secteur Industriel
La gestion des données de référence dans le secteur industriel sert à gérer les données relatives aux produits, aux matériaux, aux fournisseurs, aux processus de production et aux contrôles de qualité. Elle améliore la gestion de la chaîne d’approvisionnement (supply chain), améliore la planification de la production, garantit la qualité des produits et sous-tend des coûts de production précis, surtout lorsqu’un logiciel spécialisé de gestion des données de fabrication est utilisé.
La Gestion des Données de Référence : bien s’y prendre
En matière de gestion des données de référence (MDM), l’adhésion aux meilleures pratiques est cruciale pour optimiser son efficacité et son utilité. Les meilleures pratiques en gestion des données de référence commencent par l’établissement d’une gouvernance des données rigoureuse, qui nécessite de définir des politiques, procédures et rôles clairs pour contrôler la manière dont les données de référence sont créées, mises à jour, utilisées et maintenues au sein de l’organisation. Cela implique également l’utilisation d’un logiciel de gouvernance des données performant.
De plus, garantir la qualité des données dans le cadre de la gestion des données de référence est primordial. Il est vital de mettre en place des processus rigoureux de validation, de nettoyage et d’enrichissement pour maintenir la précision, la cohérence et l’exhaustivité des données de référence.
Enfin, opérer un suivi et une maintenance constantes des données de référence est nécessaire pour détecter et rectifier rapidement tout problème, garantir l’intégrité des données dans le temps et s’adapter aux changements des exigences commerciales ou des paysages de données.
La Gestion des Données de Référence en pratique
Maintenant que nous savons ce qu’est la Gestion des Données de Référence, et comment bien s’y prendre, que diriez-vous de quelques exemples de gestion des données de référence ?
Les solutions MDM de Semarchy ont transformé la gestion des données dans diverses organisations, conduisant à une amélioration de la qualité des données, à la rationalisation des opérations et à l’amélioration des capacités de prise de décision. Pour illustrer cela, intéressons-nous à quelques études de cas de gestion des données de référence, et découvrons comment Shake Shack, Red Wing Shoes et le Groupe Chantelle ont exploité la puissance des solutions MDM de Semarchy.
Shake Shack
Aperçu : Shake Shack a entamé son parcours MDM en recherchant une solution rapidement opérationnelle et évolutive capable d’accompagner sa croissance. Ils ont trouvé leur réponse avec Semarchy.
Le problème : L’actif principal que Shake Shack visait à maîtriser était la « Liste des Shacks », une base de données complète de tous ses restaurants, nécessitant une solution MDM fiable.
La solution : Semarchy a aidé Shake Shack à centraliser les données issues de sources et systèmes variés, améliorant significativement la précision et la qualité des données. Leur approche itérative de la mise en œuvre du projet a conduit à des améliorations notables dans la transformation numérique et l’efficacité opérationnelle.
Apprenez-en plus sur le parcours MDM de Shake Shack.
Red Wing Shoes
Aperçu : Avec une expansion rapide dans le commerce de détail et l’e-commerce, Red Wing Shoes s’est tourné vers le xDM de Semarchy pour établir un hub de données central afin de gérer les données clients, enrichissant ainsi l’expérience client avec une vision à 360° dans l’ensemble des divisions de l’entreprise.
Le problème : Red Wing Shoes a identifié le besoin d’un hub de données central pour gérer plus efficacement leurs données clients en expansion, octroyant une vue complète à l’ensemble des départements et développant ainsi la connaissance client.
La solution : Semarchy a permis à Red Wing Shoes de résoudre leurs problèmes de qualité de données et de gestion des données de référence au sein d’un système unique. Ceci a abouti à la création d’un enregistrement de référence unifié pour chaque client, offrant aux équipes de marketing, de vente et de service client un accès aux données en temps réel.
Apprenez-en plus sur le parcours MDM de Red Wing Shoes.
Groupe Chantelle
Aperçu : Le Groupe Chantelle a sélectionné Semarchy xDI pour une initiative de transformation numérique visant à s’adapter aux canaux de communication clients et à expérimenter de nouveaux modèles de vente. Cela incluait la mise en œuvre de stratégies omnicanal pour améliorer l’expérience client.
Le problème : En tant qu’entreprise multi-marques et studio de création, le modèle commercial du Groupe Chantelle a évolué en faveur de l’ouverture de magasins propres, à la fois physiques et en ligne, pour les marques individuelles. Cette expansion nécessitait un système complet et agile pour gérer leurs exigences B2B et B2C à travers plusieurs entreprises et systèmes d’information.
La solution : Semarchy a rendu le Groupe Chantelle nettement plus agile, lui permettant de répondre rapidement à de nouveaux cas d’utilisation commerciaux et d’avoir une plus grande flexibilité. La disponibilité des ressources et les temps de réponse plus rapides ont été salués comme la meilleure amélioration du Département des Systèmes d’Information au cours des dernières années.
Apprenez-en plus sur le parcours MDM du Groupe Chantelle.
La gestion des données de référence en chiffres
Le MDM gagne en importance dans tous les secteurs. Une réalité qui transparaît au travers de diverses statistiques de gestion des données de référence. En 2020, Gartner a rapporté que le marché du MDM était évalué à 1,61 milliard de dollars, mettant en évidence l’investissement considérable que les organisations réalisent dans ce domaine.
Ce chiffre devrait augmenter dans les années à venir à mesure que les entreprises reconnaissent de plus en plus le rôle crucial de données de haute qualité, bien gérées dans l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, l’amélioration de la prise de décision et l’amélioration de l’expérience client.
En fait, selon un rapport de MarketsandMarkets, la taille projetée du marché du MDM devrait passer de 11,3 milliards de dollars en 2020 à 27,9 milliards de dollars d’ici 2025, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 19,8 % pendant la période de prévision. Cette hausse constante témoigne du rôle intégral du MDM dans la stratégie de données d’une entreprise et de sa capacité à créer de la valeur.
Prochaines étapes et ressources pour commencer votre parcours MDM
Se lancer dans votre parcours de gestion des données de référence (MDM) peut changer la donne pour votre organisation. Voici quelques ressources précieuses pour vous aider à mieux comprendre le MDM et à entamer votre parcours.
Ressources pour approfondir vos connaissances
eBook sur la Conduite De L’entreprise Moderne Avec L’intégration De Données Régies
L’intégration de données régies devient un enjeu majeur pour les entreprises modernes. Elle fusionne trois processus clés : la découverte de données au sein de l’entreprise, l’intégration de données pour l’analytique ou les opérations, et la gouvernance des données avec des fonctionnalités comme le MDM et le catalogage.
Un nombre croissant d’organisations adoptent ces plateformes pour rationaliser leur gestion des données. Le Dossier Tech Opportunity du Groupe Eckerson vous aidera à comprendre les défis que l’intégration de données régies aborde, ses fonctionnalités clés et les cas d’usage spécifiques à travers diverses industries. Il inclut également des recommandations d’analystes de premier plan de l’industrie.
Rapport du Groupe Eckerson – Meilleures Pratiques en Matière de Gestion des Données de Référence : Améliorer l’Intelligence grâce à la Gouvernance des Données
La gestion des données de référence nécessite de créer un ensemble de données fiables et complètes pour les entités clés d’une entreprise en s’appuyant sur des informations provenant d’une large gamme de systèmes. Ces données offrent une source de vérité centralisée, améliorant la compréhension organisationnelle et la prise de décision. Mener une stratégie MDM à bon port impose une planification minutieuse tant d’un point de vue technique que procédural. Ce livre blanc du Groupe Eckerson vous guidera à travers les étapes nécessaires.
Intégration et Gouvernance des Données pour l’Entreprise Moderne
Ce rapport sur les meilleures pratiques offre des perspectives sur la manière d’utiliser les outils de gestion des données de référence et d’intégration des données pour atteindre vos objectifs de conformité des données.
Prochaines étapes
Guide de Sélection de Solutions de Gestion des Données de Référence
Cet outil d’évaluation indépendant, créé par l’expert de l’industrie Henrik Liliendahl, est conçu pour vous aider à sélectionner la solution MDM qui correspond le mieux aux besoins de votre organisation.
Lisez le Guide de Sélection de Solutions de Gestion des Données de Référence
Explorez xDM de Semarchy pour la Gestion des Données de Référence
La solution xDM de Semarchy est un outil évolutif, flexible et facile à mettre en œuvre qui peut transformer l’approche de gestion des données de votre organisation. Elle vous permet de créer et déployer rapidement des applications riches en données, de réaliser des enregistrements de référence de haute qualité et d’améliorer considérablement votre gouvernance des données.
Familiarisez-vous avec xDM de Semarchy pour la gestion des données de référence
Planifiez une démo personnalisée
Enfin, pour profiter d’une expérience pratique et comprendre comment la solution xDM de Semarchy peut fonctionner pour votre organisation, planifiez une démo personnalisée. Cela vous permettra de découvrir les capacités de la plateforme en pleine action et d’apprendre comment elle peut répondre à vos besoins spécifiques en matière de gestion des données.