Elsevier est un leader mondial de l’édition scientifique, technique et médicale. L’entreprise publie plus de 500 000 articles dans 2 500 journaux chaque année. Son offre s’adresse à des établissements et à des clients individuels via sa plateforme d’e-commerce. Avec l’expansion de sa gamme de produits et l’évolution rapide du marché, Elsevier avait besoin d’améliorer sa gestion des données produits et de rationaliser ses opérations. En implémentant la solution de gestion des données de référence (MDM) de Semarchy, Elsevier a gagné en visibilité et en contrôle sur ses données, avec pour résultat une prise de décision plus efficace et de meilleures interactions avec la clientèle.

À mesure qu’Elsevier a développé son offre et sa clientèle dans le monde entier, l’entreprise a rencontré des défis de taille liés à la gestion des données des produits et des clients. Ces obstacles l’empêchaient de fournir des données précises et cohérentes en temps réel à toutes ses opérations. Voici quelques-uns des défis principaux qui l’ont poussée à chercher un meilleur moyen de gérer et de gouverner ses données.

• Sources de données disparates

  Les données produits d’Elsevier étaient dispersées sur plusieurs systèmes, dont des plateformes et tableurs hérités des acquisitions. Cette fragmentation entraînait une perte d’efficacité et des difficultés pour créer des données produits cohérentes et précises.

• Problèmes d’intégration des données

  L’absence de flux unifié pour les données produits entraînait une pression importante sur les ressources : les employés consacraient énormément de temps à résoudre les problèmes d’intégration au lieu de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques.

• Données non gouvernées

  La gestion d’un volume grandissant de données représentait un défi de gouvernance significatif pour Elsevier, notamment avec de plus en plus de contenu et d’interactions digitalisés. Il devenait urgent de s’assurer que les données soient contrôlées et analysées efficacement.

Elsevier a fait le choix de Semarchy xDM pour relever ces défis de gestion des données. La stratégie visait à créer une source unique et fiable de données produits et clients, afin de renforcer l’efficacité opérationnelle et d’améliorer l’expérience client. Les objectifs clés comprenaient notamment :

• La centralisation des données de plusieurs systèmes : Elsevier a implémenté la plateforme unifiée de Semarchy pour centraliser les données de sources disparates sur leurs systèmes internes et e-commerce pour obtenir des données précises et cohérentes.
• Le renforcement de la gouvernance et la qualité des données : En standardisant les règles et les processus liés aux données dans Semarchy xDM, Elsevier a pu promouvoir de meilleures pratiques de gouvernance, et ainsi améliorer la qualité et la cohérence des données produits dans tous les domaines d’activité.
• L’amélioration des insights et de l’expérience client : La solution de Semarchy a permis à Elsevier de mieux gérer et de comprendre ses données clients, et par là d’améliorer sa capacité à cibler l’expérience client et à augmenter la satisfaction.

L’implémentation de la solution MDM de Semarchy a été à l’origine de résultats majeurs pour l’entreprise :

• Plus d’efficacité dans l’intégration des données : Elsevier a réduit le temps passé sur l’intégration des données en remplaçant des sources de données multiples et disparates par un flux unique et nettoyé, afin d’améliorer la vitesse et la flexibilité de ses opérations.
• Expérience client améliorée : Grâce à des données produits précises et centralisées, Elsevier a amélioré sa plateforme e-commerce. Les clients peuvent maintenant trouver sans mal les bons produits, pour une meilleure satisfaction globale.
• Insights commerciaux plus pertinents : Le reporting en temps réel, allié à des analyses exhaustives, permet à Elsevier d’accéder à des insights plus pointus sur le comportement des clients, les performances de ventes et l’efficacité opérationnelle, favorisant une meilleure prise de décision dans l’entreprise.
• Réduction des coûts et amélioration de la conformité : En consolidant ses processus de gestion des données avec un système unifié, Elsevier a réduit ses coûts opérationnels, libéré des ressources et amélioré la conformité réglementaire dans ses opérations liées aux données.