Imerys est le leader mondial des spécialités minérales pour l’industrie. Le groupe propose des solutions fonctionnelles à haute valeur ajoutée à plusieurs secteurs, depuis les industries de process jusqu’aux biens de consommation. Il exploite ainsi sa connaissance des applications, de l’enrichissement des ressources minérales, des minerais synthétiques et des formules.

À la suite d’une vague d’acquisitions qui a commencé dans les années 2000, Imerys gère aujourd’hui plus 16 400 employés, avec un chiffre d’affaires supérieur à 3,8 milliards d’euros. Comme chaque nouvelle entité acquise s’accompagne de systèmes internes et de workflows spécifiques, l’entreprise devait utiliser plus de 80 logiciels de gestion différents (ERP) pour encadrer leur activité.

Imerys avait besoin d’une solution pour résoudre ses problèmes de données fragmentées et de manque de cohérence entre les systèmes. Ses données étaient réparties sur plus de 80 ERP, avec des silos, incohérences et pertes d’efficacité qui limitaient la capacité de l’entreprise à se développer et fonctionner correctement. À cause des silos créés par les acquisitions au fil des décennies, Imerys ratait des opportunités d’exploitation de l’informatique décisionnelle. Ses priorités majeures étaient :

• Éliminer les silos de données
  Les données réparties sur plus de 80 ERP empêchaient Imerys d’accéder à une visibilité unifiée de ses clients, ses fournisseurs et ses opérations, ce qui entraînait des doublons et des incohérences.
• Augmenter la fiabilité des données
  En l’absence de processus de gouvernance standards, les différences de qualité des données compliquaient le reporting et l’harmonisation des opérations entre les entités.
• Rationaliser les processus de reporting
  La gestion de 63 entités avec plus de 500 attributs demandait beaucoup de temps et présentait un risque d’erreur de reporting qui nuisait à la prise de décision.
• Se préparer à la croissance à venir
  Imerys voulait une solution évolutive pour intégrer sans accroc ses nouvelles acquisitions et s’assurer que ses systèmes de données puissent croître en même temps que ses objectifs commerciaux.

AAIS s’est associé à Semarchy pour concevoir une expérience unifiée qui permettrait de surmonter ces obstacles. Leur approche s’est concentrée sur plusieurs aspects :

• Harmonisation des différentes sources de données : La plateforme MDM de Semarchy agrège et résout les conflits des données de plusieurs formats et structures, afin de créer un lac de données cohérent et centralisé.
• Automatisation des workflows de données : Les opérations ETL basées sur des processus gouvernés ont permis de réduire la charge de travail manuelle, tout en vérifiant la haute qualité des résultats pour la livraison des produits.
• Fonctionnalités libre-service : Une interface utilisateur intuitive et flexible permet aux utilisateurs non techniques d’accéder aux données et de les gérer de manière indépendante pour réduire la dépendance aux équipes techniques.
• Renforcement de la conformité et de l’auditabilité : AAIS a pu satisfaire les exigences réglementaires tout en maintenant des standards de qualité (QA) rigoureux, grâce à des outils de gouvernance exhaustifs et un suivi des workflows.

Le groupe Imerys s’est associé à Semarchy pour élaborer une solution de gestion des données évolutive et unifiée, afin de répondre à ses besoins immédiats tout en se préparant à une expansion future. Leur stratégie se concentrait sur la transformation de l’écosystème de données par le biais d’initiatives clés :

• Centralisation des données dans une source unique de vérité : En consolidant les données de plus de 80 ERP, Semarchy a éliminé les doublons et certifié la précision et la cohérence des données dans toute l’organisation.
• Mise en place d’un framework de gouvernance : Semarchy a introduit des règles claires pour gérer et valider les données, réduire les erreurs et améliorer la fiabilité d’informations commerciales importantes.
• Améliorer la collaboration et le reporting : Le hub centralisé permet de partager facilement les données entre les départements, ce qui simplifie le reporting et produit plus vite des insights plus pertinents.
• Création d’une architecture de données évolutive : Imerys a adopté un modèle de données durable, capable d’intégrer les acquisitions futures et de s’adapter à l’évolution du marché.