NAIT est l’un des instituts technologiques majeurs du Canada. Il propose un enseignement technologique pratique à plus de 34 000 étudiants venus de plus de 80 pays. Avec quatre campus, un personnel immense et une grande variété de programmes, l’institut génère de vastes quantités de données sur les étudiants et anciens étudiants, les employés et les donateurs. Les équipes techniques de NAIT ont essayé de mettre en place des solutions internes pour gérer ces données, mais leurs systèmes existants n’ont pu aboutir à la solution MDM évolutive désirée.

NAIT a rencontré plusieurs obstacles dans la gestion de ses données, nuisant à sa capacité à fournir des informations correctes et cohérentes sur tous ses systèmes. L’implémentation de la solution de Semarchy a répondu à plusieurs défis :

• Silos de donnéesLes données liées à l’identité des étudiants et anciens étudiants, du personnel et des donateurs étaient réparties sur plusieurs systèmes, avec pour conséquence des doublons et des informations obsolètes.
• Définitions incohérentesChacun des systèmes différents utilisait ses propres définitions pour les identités et les affiliations, d’où des divergences et des difficultés de reporting.
• Prolifération des applicationsPlus il y avait de systèmes, plus les nouvelles applications engendraient de silos, ce qui rendait la gestion des données de plus en plus complexe.
• Complexité de l’intégrationÀ chaque introduction d’une nouvelle application, l’intégration des données nécessitait une prise de décision au cas par cas, ce qui faisait perdre un temps précieux et créait des incohérences d’un système à l’autre.

Pour remédier à ces problèmes, NAIT a choisi la plateforme xDM pour consolider les données d’identité, améliorer la qualité des données et rationaliser les intégrations sur leurs systèmes. Plusieurs stratégies importantes ont été mises en œuvre :

• Centralisation des données : Semarchy xDM a aidé NAIT à consolider ses données fragmentées en une source unique et fiable pour éliminer les doublons et maintenir les informations à jour.
• Standardisation des définitions : Grâce au modèle de données flexible de Semarchy, NAIT a défini des règles de données cohérentes, afin que tous les systèmes utilisent les mêmes définitions pour les identités et les affiliations.
• Rationalisation des intégrations : La plateforme permet un flux de données en temps réel, ce qui accélère les intégrations et réduit la complexité lié à l’ajout de nouvelles applications à l’écosystème.

Avec l’implémentation de Semarchy, NAIT a constaté des améliorations significatives sur plusieurs aspects : 

• Qualité des données améliorée : En consolidant et en validant les données d’identité, NAIT a énormément amélioré la précision et la cohérence des données et créé une base solide pour sa prise de décision.
• Intégrations plus rapides : Le flux de données en temps réel accélère les intégrations dans les nouveaux systèmes, pour une gestion des données plus rapide et efficace.
• Meilleure expérience des étudiants : Les étudiants et anciens étudiants, le personnel et les donateurs bénéficient d’une expérience utilisateur fluide sur les plateformes numériques de NAIT. La satisfaction générale a augmenté, tandis que les demandes d’assistance ont diminué.
• Efficacité opérationnelle : NAIT a supprimé les processus redondants pour éviter de perdre du temps et des ressources à gérer des données incohérentes sur plusieurs systèmes.