Des insights limpides à l’échelle mondiale grâce à l’intégration de données Semarchy
Qui sont-ils ?
Ce réseau pharmaceutique mondial offre ses services à plus de 200 fabricants multinationaux de technologie pharmaceutique et médicale. La gestion de données propres et cohérentes dans plus de 60 entités indépendantes, avec des systèmes disparates et des données fragmentées, présentait des défis importants. Le réseau s’est associé à Semarchy pour rationaliser ses processus de données, améliorer son efficience logistique et se conformer aux réglementations rigoureuses de l’industrie pharmaceutique et médicale, le tout au sein d’un framework agile.
Résoudre les problèmes de gouvernance et de fragmentation des données
Le réseau pharmaceutique global a rencontré plusieurs obstacles en matière de gestion des données qui nuisaient à son efficacité opérationnelle et l’optimisation de sa chaîne logistique. Ces problèmes étaient causés par des systèmes disparates, des données incohérentes et un manque de gouvernance unifiée. Voici les défis principaux qui ont poussé ce réseau à chercher une solution comme Semarchy :
- Données éparpillées sur plusieurs systèmes
Avec plus de 60 entités indépendantes et de multiples systèmes, les données du réseau étaient fragmentées, ce qui l’empêchait d’avoir une visibilité cohérente et fiable sur ses opérations. - Manque de gouvernance cohérente des données
L’absence d’un framework unifié pour gouverner les données entraînait des erreurs de transactions entre les systèmes, ainsi que des difficultés pour entretenir des données correctes et cohérentes dans tous les départements. - Taux d’erreurs et effort manuel importants
Sans données propres, les erreurs étaient nombreuses et fusionner les données nécessitait beaucoup de main-d’œuvre, donc une perte de temps et de ressources. - Visibilité limitée et prise de décision ralentie
Les données disparates et incohérentes ralentissaient la prise de décision et nuisaient à la création d’insights sur les indicateurs commerciaux essentiels, empêchant le réseau de réagir rapidement.
Rationaliser la gestion des données et renforcer la gouvernance avec le MDM
Pour relever ces défis, ce réseau pharmaceutique s’est tourné vers Semarchy, qui propose une approche centralisée et rationalisée de la gestion des données. Il y a gagné plusieurs bénéfices stratégiques :
- Centralisation de la gestion des données : La solution de Semarchy unifie les données de toute l’organisation pour créer une source de vérité unique et fiable. Le gain de qualité, de cohérence et de visibilité des données se traduit par une meilleure prise de décision.
- Déploiement rapide et agile : La solution a été déployée rapidement et a permis au réseau de profiter de la valeur ajoutée des données propres et intégrée en une semaine, bien plus vite que leurs tentatives précédentes.
- Framework robuste pour la gouvernance des données : La plateforme de Semarchy octroie au réseau un framework de gouvernance solide. Les données sont plus cohérentes, avec une meilleure conformité aux réglementations de l’industrie.
Conformité et excellence opérationnelle
Grâce à plateforme de données de Semarchy, le réseau pharmaceutique a constaté des résultats concrets importants :
- Meilleure efficience logistique : Les données propres et cohérentes permettent à l’équipe logistique du réseau de mieux suivre et gérer les produits, pour une meilleure efficience opérationnelle.
- Réduction majeure du taux d’erreurs : L’intégration de données propres et gouvernées s’accompagne d’une réduction drastique des erreurs de transaction entre les systèmes, pour de meilleures décisions qui s’appuient sur des données fiables.
- Amélioration du reporting et de la prise de décision : L’accès en temps réel à des données précises et consolidées permet des décisions plus rapides et éclairées, avec des délais réduits et sans besoin de récolter manuellement les données.
- Rationalisation du reporting et de la conformité : En reliant les données des études cliniques aux projets de recherche et aux informations des produits, la planification, la prévision et le reporting sont plus précis, tout en restant conformes aux réglementations de l’industrie.















































