Une session technique avec Semarchy, Snowflake et Rexel

Les entreprises des secteurs de la distribution, du commerce, de l’industrie et des biens de consommation accélèrent leurs investissements dans l’analytique, les initiatives centrées sur le client et l’intelligence artificielle. Pourtant, de nombreuses organisations continuent de faire face à des données produits, clients, fournisseurs et sites fragmentés, dispersées entre différentes entités métier, systèmes opérationnels et sociétés acquises.

Découvrez le replay de cette session technique animée par Semarchy, Snowflake et Rexel, qui explore la manière dont les grandes entreprises construisent des fondations de données fiables et évolutives sur Snowflake. À travers le retour d’expérience de Rexel, vous découvrirez des approches concrètes pour créer une vue centralisée et exploitable des domaines de données critiques afin d’améliorer l’efficacité commerciale, la performance opérationnelle, la gouvernance et l’accès à des données fiables à l’échelle de l’entreprise.

Cette session présente des architectures, bonnes pratiques et approches d’implémentation éprouvées pour maîtriser les données métiers essentielles, éliminer les doublons et incohérences, gérer des hiérarchies et relations complexes, et publier des Data Products fiables au service de l’analytique, des opérations et des initiatives IA.

Au programme de cette session de 45 minutes :

• Modèles de données pour les domaines clients, produits, fournisseurs et sites

• Gestion de la qualité des données, matching, survivorship et gestion des hiérarchies à l’échelle de l’entreprise

• Stratégies de consolidation et de gouvernance des données à travers plusieurs entités métier et organisations acquises

• Création de Data Products fiables dans Snowflake pour l’analytique, les processus opérationnels et les workloads IA

• Approches de mise en œuvre du MDM conciliant gouvernance, agilité et création de valeur métier

Cette session s’adresse aux architectes de données, équipes plateformes, responsables de la gouvernance des données, analytics engineers et praticiens du MDM impliqués dans des initiatives modernes autour de la donnée et de l’IA.