Cet article est initialement paru sur Liliendahl.com par l’analyste Henrik Liliendahl.
Dans le secteur industriel dynamique d’aujourd’hui, rester compétitif nécessite plus que de simples processus de production efficaces. Entre autres facteurs, cela exige d’avoir une approche holistique de la gestion des données de référence (Master Data Management) dans le secteur industriel.
Gérer et exploiter efficacement les données permettra aux fabricants de libérer tout le potentiel de leurs données et d’obtenir d’importants avantages opérationnels et stratégiques. Dans ce blog, nous explorons quatre aspects clés à prendre en compte lors de l’élaboration de votre feuille de route et au moment de décider des principes d’architecture de la gestion des données de référence :
- L’impact de l’Internet des Objets (IoT) et de l’Internet Industriel des Objets (IIoT)
- Trouver l’équilibre entre le global et le local
- La combinaison de styles d’implémentation
- Les clients directs et indirects
L’impact de l’Internet des Objets (IoT) et de l’Internet Industriel des Objets (IIoT)
De plus en plus de produits fabriqués sont des appareils intelligents. Cela concerne les appareils électroménagers, les outils électriques, les voitures et bien plus encore. Ainsi, ils font partie de l’Internet des Objets (IoT), ce qui signifie que chaque exemplaire du produit (chaque chose produite) a sa propre identité, avec une configuration spécifique, avec un propriétaire et un responsable spécifiques et chaque chose produit des flux de données. Cela étendra considérablement la portée de la Gestion des Données et exigera que votre solution MDM de Gestion des Données de Référence soit ouverte aux partenaires commerciaux.
Dans un contexte de fabrication industrielle, les équipements de production sont également des appareils intelligents qui produisent tout autant de données. Les équiper de capteurs leur permet de communiquer et d’échanger des données en temps réel de manière fluide. Ce riche réservoir d’informations joue un rôle essentiel dans le suivi de la production, l’ajustement minutieux des processus opérationnels et la prédiction des besoins en maintenance.
Les données de l’équipement ne peuvent être maintenues et régies de manière durable que par une approche de gestion des données de référence en matière de fabrication industrielle. Ce domaine est appelé l’Internet Industriel des Objets (IIoT), une facette de l’Industrie 4.0.
Trouver l’Équilibre entre Global et Local
La gestion des données de référence dans le secteur industriel ne peut être centralisée que dans une certaine mesure. Alors qu’une approche globale assure des processus unifiés et une cohérence sur l’ensemble de plusieurs sites et unités commerciales, se concentrer uniquement sur une perspective mondiale peut faire oublier les subtilités uniques et les exigences spécifiques des opérations locales. Ainsi, il est préférable de conserver certains processus de fabrication et processus adjacents à l’échelle locale en raison des variations essentielles dans les caractéristiques des produits, des différences géographiques, des réglementations régionales et d’autres spécialisations dans le domaine d’activité.
Par conséquent, trouver le bon équilibre entre global et local est un point crucial dans la conception de votre logiciel de gestion des données de fabrication, arrivant ainsi à la meilleure architecture de gestion des données de référence adaptée et construisant également le cadre de gouvernance des données (Data Governance) englobant.
Une telle approche hybride vous permet de tirer parti des avantages de l’intégration des données globales, de l’harmonisation et de l’analyse tout en répondant aux exigences locales spécifiques. Cela favorise la collaboration, l’agilité et la réactivité, menant à une amélioration de l’efficacité et de l’innovation au sein de votre organisation.
Combinaison de Styles d’Implémentation
Pour les mêmes raisons que celles mentionnées ci-dessus, vous ne pourrez pas suivre un style d’implémentation entièrement centralisé pour la gestion des données de référence de fabrication. Vous devrez certainement opter pour un style de MDM consolidé, mais pas nécessairement pour tous les domaines et sous-domaines de données. Vous pouvez mélanger ces deux styles dans ce qui peut être considéré comme un style de gestion des données de référence coexistant.
De plus, l’évolution constante du paysage industriel signifie que votre hub MDM évoluera constamment pour inclure de nouveaux domaines ou données, nécessitant un changement de style. Par conséquent, le choix de style n’est pas une décision technique mais une décision motivée par les exigences commerciales. Un fournisseur de solutions MDM industrielles saura vous conseiller quant à la meilleure approche.
Clients Directs et Indirects
Dans le secteur industriel, vos clients directs sont généralement des distributeurs et des détaillants qui ont eux-mêmes les utilisateurs finaux comme clients directs. Cependant, il se peut que dans un scénario d’affaires, ces mêmes utilisateurs finaux deviennent également vos clients directs en tant que fabricant. De plus, en tant que fabricant pourriez gagner à partager les données des clients utilisateurs finaux avec vos partenaires commerciaux pour de nombreuses raisons.
Une solution de gestion des données de référence de fabrication devrait être en mesure de fournir une vue à 360 degrés des clients dans cette configuration commerciale complexe. Elle vous permettra d’analyser les données des clients directs et indirects à partir de divers points de contact. Cette compréhension globale aide à adapter les produits, services et expériences afin de répondre aux attentes des clients. Cela ouvre également la voie à des opportunités de vente incitative et croisée uniques.
Pour en savoir plus
Une bonne ressource pour approfondir les considérations relatives à une architecture de gestion des données de référence manufacturière est une présentation de nos partenaires de longue date en gestion des données, Magnus Wernersson et Pekka Tamminen de Solita.
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